發(fā)布時(shí)間：2020-12-13 06:26

　　遙感影像數(shù)據(jù)是國家基礎(chǔ)性與戰(zhàn)略性支撐成果之一,具有較高的科研與應(yīng)用價(jià)值。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅速發(fā)展,遙感影像信息容易被復(fù)制、處理與傳播,導(dǎo)致遙感影像的所有者合法權(quán)利被破壞。因此,如何對(duì)遙感影像中加入有效的版權(quán)保護(hù)和信息安全技術(shù),越來越受到人們的關(guān)注。數(shù)字水印技術(shù)為解決此類問題提供了一種有效的解決途徑�；谧儞Q的數(shù)字水印算法中,小波變換擁有靈活的時(shí)頻局部化特性以及眾多的小波基等優(yōu)點(diǎn),使得基于小波變換的數(shù)字水印技術(shù)有著廣泛的發(fā)展空間。然而傳統(tǒng)的小波變換具有平移敏感性、缺少相位信息以及抗幾何攻擊較弱等缺點(diǎn),限制了其在水印技術(shù)中的應(yīng)用。四元數(shù)小波變換是一種新的多尺度時(shí)頻分析工具,此方法不僅具有較好的平移穩(wěn)定性,并且能夠提供不同尺度下的幅值與相位信息。本文在研究數(shù)字水印技術(shù)與四元數(shù)小波變換的理論基礎(chǔ)上,構(gòu)造了基于四元數(shù)小波的數(shù)字水印技術(shù),分別應(yīng)用于單波段遙感影像與多波段遙感影像中。論文主要工作包括以下幾個(gè)方面內(nèi)容:1.介紹了數(shù)字水印技術(shù)與四元數(shù)小波變換的相關(guān)基礎(chǔ)理論。數(shù)字水印技術(shù)理論部分包括數(shù)字水印技術(shù)的基本模型、數(shù)字水印的典型算法、攻擊方法、評(píng)價(jià)方法以及置亂方法在水印中的應(yīng)用。四元數(shù)小波變換理論部... 

【文章來源】：南京師范大學(xué)江蘇省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 選題背景與研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 數(shù)字水印技術(shù)
        1.2.2 小波變換的發(fā)展
        1.2.3 四元數(shù)小波在圖像處理中的應(yīng)用
        1.2.4 存在的不足
    1.3 研究內(nèi)容、技術(shù)路線與論文結(jié)構(gòu)組織
        1.3.1 研究內(nèi)容
        1.3.2 技術(shù)路線
        1.3.3 論文組織
第2章 數(shù)字水印技術(shù)的理論基礎(chǔ)
    2.1 數(shù)字水印的基本框架
        2.1.1 數(shù)字水印的概念及特點(diǎn)
        2.1.2 數(shù)字水印的基本流程
    2.2 數(shù)字水印的典型算法
        2.2.1 空間域算法
        2.2.2 變換域算法
    2.3 數(shù)字水印的攻擊方法
    2.4 數(shù)字水印的評(píng)價(jià)方法
        2.4.1 主觀評(píng)價(jià)
        2.4.2 客觀評(píng)價(jià)
    2.5 數(shù)字水印的置亂技術(shù)
        2.5.1 Arnold置亂變換
        2.5.2 Arnold置亂變換的周期性
    2.6 本章小結(jié)
第3章 四元數(shù)小波變換的基本原理
    3.1 四元數(shù)代數(shù)
        3.1.1 四元數(shù)定義
        3.1.2 四元數(shù)運(yùn)算法則
    3.2 四元數(shù)解析信號(hào)理論
        3.2.1 一維解析信號(hào)
        3.2.2 二維解析信號(hào)
        3.2.3 四元數(shù)解析信號(hào)
    3.3 實(shí)數(shù)小波與復(fù)數(shù)小波變換
        3.3.1 實(shí)數(shù)小波變換
        3.3.2 雙樹復(fù)小波變換
    3.4 四元數(shù)小波變換理論基礎(chǔ)
        3.4.1 四元數(shù)小波變換
        3.4.2 四元數(shù)小波的性質(zhì)
        3.4.3 四元數(shù)小波濾波器設(shè)計(jì)
        3.4.4 四元數(shù)小波的幅值與相位
    3.5 本章小結(jié)
第4章 單波段遙感影像數(shù)字水印
    4.1 奇異值分解
    4.2 單波段遙感影像數(shù)字水印算法
        4.2.1 水印嵌入位置
        4.2.2 水印的嵌入
        4.2.3 水印的提取
    4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
        4.3.1 不可見性結(jié)果與分析
        4.3.2 魯棒性結(jié)果與分析
        4.3.3 對(duì)比實(shí)驗(yàn)分析
    4.4 本章小結(jié)
第5章 多波段遙感影像數(shù)字水印
    5.1 張量及張量分解
        5.1.1 張量
        5.1.2 張量分解
    5.2 多波段遙感影像數(shù)字水印算法
        5.2.1 Tucker分解中的維度
        5.2.2 水印的嵌入
        5.2.3 水印的提取
    5.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
        5.3.1 不可見結(jié)果與分析
        5.3.2 魯棒性結(jié)果與分析
        5.3.3 對(duì)比試驗(yàn)分析
    5.4 本章小結(jié)
第6章 結(jié)論與展望
    6.1 本文工作總結(jié)
    6.2 論文特色
    6.3 未來研究展望
參考文獻(xiàn)
致謝



本文編號(hào)：2914081