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四川地區(qū)降雨誘發(fā)滑坡災(zāi)害預(yù)警模型研究

發(fā)布時間:2020-11-21 13:47
   滑坡災(zāi)害是四川省地質(zhì)災(zāi)害的主要組成部分,它不僅會威脅人民群眾的人身財產(chǎn)安全,更會嚴(yán)重影響到社會的進步發(fā)展。因此,研究四川地區(qū)滑坡的誘發(fā)因素,劃分滑坡的易發(fā)區(qū)域,統(tǒng)計滑坡的降雨信息,探究典型地區(qū)降雨閾值,構(gòu)建四川地區(qū)降雨誘發(fā)滑坡預(yù)警模型是十分有必要的。本論文的主要內(nèi)容如下:(1)通過對四川地區(qū)地質(zhì)環(huán)境的了解和滑坡的影響因子研究,利用加權(quán)信息量模型構(gòu)建四川地區(qū)滑坡易發(fā)性區(qū)劃,將四川省分為低易發(fā)區(qū),中易發(fā)區(qū),高易發(fā)區(qū)和極高易發(fā)區(qū)四個區(qū)域,后期經(jīng)檢驗點驗證,有超過78.7%的災(zāi)害點落入中易發(fā)區(qū)以上的區(qū)域,有23.27%的災(zāi)害點落入高易發(fā)區(qū)中,17.43%的災(zāi)害點落入極高易發(fā)區(qū)。(2)利用詳盡的氣象資料和滑坡災(zāi)害信息資料,對降雨和滑坡的時空分布特征進行探究,并對滑坡的日雨量、持續(xù)降雨日數(shù)、累積降雨量進行統(tǒng)計學(xué)關(guān)系分析,對滑坡的降雨因子進行初步相關(guān)性分析。經(jīng)以上的統(tǒng)計分析,證明了滑坡與降雨因子之間的緊密聯(lián)系,并驗證了與降雨信息之間的相關(guān)性。(3)通過對降雨閾值模型的研究,分別對四川的三個典型地市州及各自的一個縣級單位與前期研究的易發(fā)性區(qū)劃進行滑坡降雨閾值研究,獲得了阿壩州、巴中市、成都市的三條降雨閾值,以及各易發(fā)區(qū)劃的降雨閾值曲線,經(jīng)過后期驗證,各易發(fā)區(qū)閾值曲線的準(zhǔn)確率在89%以上,整體準(zhǔn)確率為92%,閾值曲線的效果良好。(4)基于前期的研究成果,主要是易發(fā)性區(qū)劃和降雨因子,根據(jù)邏輯回歸分析構(gòu)建滑坡氣象預(yù)警模型,邏輯模型經(jīng)ROC曲線檢驗,AUC值達到0.883,證明模型對災(zāi)害誘發(fā)效果模擬良好。利用未參與模型的災(zāi)害點驗證以上的研究成果,經(jīng)檢驗,邏輯模型的預(yù)警效果為:79.44%的災(zāi)害點達到三級預(yù)警級別,72.01%的災(zāi)害點達到二級預(yù)警效果,有62.96%的災(zāi)害點達到一級預(yù)警效果,綜上,模型有較好的預(yù)警能力。通過對以上模型的驗證能夠得出,降雨閾值和邏輯回歸模型對四川地區(qū)滑坡災(zāi)害氣象預(yù)警研究有一定參考價值,能夠為相關(guān)部門決策提供意見。
【學(xué)位單位】:成都信息工程大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位年份】:2018
【中圖分類】:P642.22
【部分圖文】:

四川,地理位置,滑坡災(zāi)害


圖 1.2 四川地理位置技術(shù)路線四川地區(qū)降雨誘發(fā)滑坡災(zāi)害預(yù)警模型研究易發(fā)性區(qū)劃研究降雨與滑坡災(zāi)害統(tǒng)計關(guān)系滑坡降雨閾值研究基層次分析法確定權(quán)重信息量法量化影響因子滑坡災(zāi)害易發(fā)性區(qū)劃雨量監(jiān)測站分布滑坡災(zāi)害分布滑坡與當(dāng)日降雨量關(guān)系滑坡與持續(xù)降雨日數(shù)關(guān)系滑坡與累積降雨量關(guān)系滑坡與降雨因子相關(guān)性分析加權(quán)信息量模型構(gòu)建影響因子選取基于典型行政地區(qū)巴中市阿壩州成都市基于易發(fā)性區(qū)劃低易發(fā)區(qū)中易發(fā)區(qū)高易發(fā)區(qū)極高易發(fā)區(qū)模型驗證

四川地區(qū)降雨誘發(fā)滑坡災(zāi)害預(yù)警模型研究


影響

土地利用圖,總信息量,因子,信息量


共 58 頁(5)NDVI(歸一化植被指數(shù)) (6)年降雨量(7)土地利用圖 2.2 影響因子分組圖2.3 信息量計算及結(jié)果分析根據(jù)公式 2.3,將以上 7 個影響因素的災(zāi)害的信息量所需數(shù)值通過 ArcGIS軟件獲取,計算因素的各因子信息量,如下表 2.3 所示。
【參考文獻】

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本文編號:2893094

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