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基于小波變換的高光譜遙感圖像融合研究

發(fā)布時間:2020-07-10 17:02
【摘要】:高光譜遙感圖像融合是高光譜遙感圖像處理的核心技術(shù)之一,其目的是通過去除冗余、合并互補信息處理,將多波段圖像融合成一幅清晰度和可識別性較高的圖像,以更好應(yīng)用于地圖測繪、地質(zhì)勘探和農(nóng)業(yè)調(diào)查等領(lǐng)域。由于高光譜圖像具有數(shù)據(jù)量大且冗余度高的特點,這使得高光譜圖像的分析和處理比較復(fù)雜。在研究高光譜波段選擇方法的基礎(chǔ)上,本文提出基于波段指數(shù)和光譜角可分性的波段選擇方法,首先根據(jù)波段間相關(guān)性將高光譜數(shù)據(jù)空間劃分成若干子空間,再依據(jù)波段指數(shù)選出各子空間中的優(yōu)質(zhì)波段,最后經(jīng)光譜角匹配法選出地物類間可分性最好的波段組合。實驗結(jié)果表明本文方法選出的波段組合性能指標(biāo)優(yōu)于其他幾種常用方法。使用空間域的融合方法對高光譜多波段圖像進(jìn)行融合,融合后圖像存在清晰度不高且細(xì)節(jié)特征不明顯的問題。在研究基于小波變換的圖像融合方法的基礎(chǔ)上,本文對小波變換的融合規(guī)則做了以下改進(jìn):(1)傳統(tǒng)空間頻率計算方法只考慮垂直和水平方向,不能充分地描述中心像素的周邊像素信息,本文根據(jù)四個方向的梯度值來改進(jìn)空間頻率方法。通過采用分塊方式計算低頻分量圖像中每個中心像素的空間頻率,得到空間頻率圖像。由于圖像中清晰的區(qū)塊對應(yīng)空間頻率圖像的像素值較大,因此采用空間頻率取大的規(guī)則對低頻分量進(jìn)行融合。(2)區(qū)域能量較大的中心像素代表源圖像的細(xì)節(jié)特征,傳統(tǒng)區(qū)域能量取大的融合規(guī)則直接根據(jù)區(qū)域內(nèi)像素值來計算中心像素的區(qū)域能量,未充分考慮鄰域像素自身的區(qū)域特性。本文采用卷積加權(quán)的方式計算中心像素的區(qū)域能量,再計算對應(yīng)區(qū)域的能量匹配度,最后結(jié)合匹配閾值和區(qū)域能量來計算融合后的高頻小波系數(shù)。實驗結(jié)果表明,與加權(quán)平均法、主成分分析法和其他融合規(guī)則的小波變換方法相比,本文方法融合圖像的信息熵、平均梯度和空間頻率三個客觀評價指標(biāo)較優(yōu)。
【學(xué)位授予單位】:南昌航空大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號】:TP751
【圖文】:

示意圖,高光譜遙感數(shù)據(jù),示意圖


南昌航空大學(xué)碩士學(xué)位論文 第1第 1 章 緒論1.1 選題背景和研究意義遙感技術(shù)自 20 世紀(jì) 60 年代伴隨著衛(wèi)星技術(shù)的出現(xiàn)而興起,逐步發(fā)展一種以地理學(xué)為主,并不斷加入新理論和新技術(shù)的對地探測技術(shù)。由于成儀技術(shù)的快速發(fā)展,高光譜遙感技術(shù)從微波、多光譜和激光遙感技術(shù)中脫穎成為最熱門的遙感技術(shù)。高光譜遙感圖像的光譜分辨率達(dá)到 /100級[1],狹窄的光譜范圍內(nèi)成像,高光譜遙感能夠提供豐富的光譜信息,這有利于物光譜間的細(xì)微差別[2],圖 1-1 為高光譜遙感數(shù)據(jù)的構(gòu)成示意圖。

高光譜圖像,解決方案,波段,研究現(xiàn)狀


“神舟三號”上搭載了一臺由我國自主研制的中分辨率成像光譜[15],該光譜儀能夠提供 30 個波段的圖像,覆蓋了從可見光到近紅外。2011 年發(fā)射的“天宮一號”目標(biāo)飛行器上攜帶了我國目前光譜綜合高光譜成像儀,在空間分辨率、波段數(shù)目和范圍、地物分類等方面均平,這意味著我國高光譜遙感技術(shù)首次實現(xiàn)了納米級光譜分辨率的外研究現(xiàn)狀高光譜遙感圖像的波段圖像數(shù)量多,波段間的冗余度高,直接對所有合處理,雖然理論上可行,但是效率低下。如圖 1-2 所示,本文提出法:先對高光譜圖像進(jìn)行波段選擇,選出能夠表征整個高光譜遙感圖集,然后對波段子集的圖像進(jìn)行融合處理,以獲得清晰度和可識別性像。本節(jié)分別對高光譜遙感圖像波段選擇及融合的研究現(xiàn)狀進(jìn)行介紹

示意圖,融合過程,圖像融合,示意圖


8圖 2-1 三種融合層級的融合過程示意圖級圖像融合圖像融合通過融合方法直接在圖像的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合,可保,還擁有其他層級所沒有的信息,被廣泛用于圖像融合、領(lǐng)域。像素級融合的優(yōu)點是通過提取圖像中更多的細(xì)節(jié)信識別性。層次低,故具有一些局限性:合數(shù)據(jù)有一定要求,抗干擾性差,最好來源于同一成像傳。像數(shù)據(jù)的配準(zhǔn)要求較高,一般要求誤差在 1 個像素以內(nèi)。

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本文編號:2749202

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