【摘要】： 遙感圖像道路網(wǎng)提取是圖像識別中的重要問題。道路網(wǎng)可以為自動目標識別提供重要的上下文信息,這些信息使目標定位更準確或使目標分類更有效。在過去20年中,涌現(xiàn)出許多半自動和自動道路提取算法,但各種算法都有各自的優(yōu)缺點,普適性不強。 以往的道路提取方法中,主要針對野外道路,城市道路網(wǎng)提取效果較差。針對這種現(xiàn)象,本文主要研究了城市道路網(wǎng)自動提取問題,并提出一種基于特征級融合的自動道路網(wǎng)提取方法,對道路段采取“與”和“或”的融合策略進行特征融合。最后,選用一組不同時相的SPOT城市圖像對本文方法進行了實驗測試,結(jié)果表明了特征融合方法的有效性。 在自動道路網(wǎng)提取的具體實現(xiàn)中,本文針對角點提取、直線提取提出了改進算法。角點提取方法的改進是將SUSAN和MIC角點提取算子進行復合。在直線提取算法中引入了改進的角點提取方法獲得的角點特征。實驗結(jié)果表明了這些改進算法的有效性。
【學位授予單位】：國防科學技術大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2005
【分類號】：TP751

【引證文獻】

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4 王浩;圖像中線狀目標的識別與應用[D];華中科技大學;2010年

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本文編號：2739681