【摘要】：空調(diào)負(fù)荷在夏季負(fù)荷中占比大、且具有一定熱存儲(chǔ)能力,短時(shí)間內(nèi)改變運(yùn)行狀態(tài)不會(huì)影響用戶的舒適性,可以作為柔性資源參與需求側(cè)管理,在負(fù)荷高峰期進(jìn)行負(fù)荷削減來(lái)緩解電網(wǎng)供電緊張。此外空調(diào)屬于溫度敏感型負(fù)荷,受室外溫度、濕度等氣象因素影響較大,且空調(diào)負(fù)荷主要集中在大城市城區(qū),還需要考慮包括熱島效應(yīng)、溫濕效應(yīng)和累積效應(yīng)在內(nèi)的城市微氣象,本文在考慮微氣象的影響下對(duì)空調(diào)負(fù)荷的削減潛力進(jìn)行了研究。首先,以南京市夏季的氣象情況和負(fù)荷情況為研究對(duì)象,提取空調(diào)負(fù)荷并對(duì)其進(jìn)行日負(fù)荷特性分析,分析了空調(diào)負(fù)荷與氣溫的關(guān)系,對(duì)于日最大負(fù)荷與最高溫度的相關(guān)性進(jìn)行了研究,初步討論了電力負(fù)荷受氣象因素的影響。然后,研究包括熱島效應(yīng)、溫濕效應(yīng)和累積效應(yīng)的城市微氣象與空調(diào)負(fù)荷的關(guān)系。提出了關(guān)于熱島效應(yīng)、溫濕效應(yīng)的體感溫度修正方法,在此基礎(chǔ)上建立了考慮累積效應(yīng)的遺傳算法對(duì)于體感溫度的修正模型,分析了單獨(dú)考慮一種效應(yīng)與空調(diào)負(fù)荷的相關(guān)性,并綜合三種效應(yīng)得到與南京市電力負(fù)荷相關(guān)性更高的人體實(shí)感溫度,為后文研究微氣象影響下空調(diào)降負(fù)荷潛力做鋪墊。最后,在研究空調(diào)基本結(jié)構(gòu)和運(yùn)行特性的基礎(chǔ)上,分析了室溫變化特性、空調(diào)系統(tǒng)的控制方式,推導(dǎo)了空調(diào)儲(chǔ)熱能量公式,建立了考慮微氣象的、基于溫度調(diào)節(jié)手段和荷電狀態(tài)參數(shù)建模的聚合空調(diào)負(fù)荷削減模型,通過(guò)仿真驗(yàn)證了模型的可行性,分析了包括室內(nèi)溫度設(shè)定值、負(fù)荷削減持續(xù)時(shí)長(zhǎng)、負(fù)荷高峰到來(lái)前提前制冷時(shí)長(zhǎng)在內(nèi)的影響空調(diào)負(fù)荷削減潛力的因素,構(gòu)建了空調(diào)負(fù)荷削減潛力表,為電網(wǎng)調(diào)度提供了參考依據(jù)。
【圖文】：

-11-(c)中央商場(chǎng)圖 2-1 南京市新街口三個(gè)商戶的 2014 年日最大負(fù)荷因此，選取 4 月份溫度適宜的一天的日負(fù)荷（本文選取 4 月 16 日）作為基本正常負(fù)荷，認(rèn)為 7、8 月份每日消耗的總負(fù)荷扣除基本正常負(fù)荷即為空調(diào)負(fù)荷。同時(shí)，觀察圖 2-1 還可發(fā)現(xiàn)，在 6 到 10 月時(shí)有部分日最大負(fù)荷的數(shù)據(jù)較同月份的數(shù)據(jù)要低，這可能是由于商戶的特殊活動(dòng)、檢測(cè)不準(zhǔn)確等原因造成的。為了消除這種特殊性，我們將南京核心市區(qū)的主要商戶的每日負(fù)荷進(jìn)行匯總，并對(duì)每個(gè)商戶在夏季所消耗的空調(diào)負(fù)荷占總負(fù)荷的百分比進(jìn)行計(jì)算，百分比低于30%的用戶將不列入統(tǒng)計(jì)內(nèi)。圖 2-2 表示為 2015 年南京市區(qū) 7 月 23 號(hào)日總負(fù)

南京市負(fù)荷變化曲線圖
【學(xué)位授予單位】：江蘇大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：TB657.2

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2650022