【摘要】：針對產(chǎn)品的可靠性評估問題,一般需要統(tǒng)計分析壽命試驗中收集到的試驗數(shù)據(jù)。假如所有試驗樣品都在不同時刻終止試驗,這種方式就是不等定時截尾壽命試驗。針對不等定時截尾數(shù)據(jù),現(xiàn)有方法大多只能得到參數(shù)的點估計,缺乏針對參數(shù)置信區(qū)間的估計方法。針對這一問題,在指數(shù)分布下,根據(jù)樣本空間排序法這一理論,推導得到一個比現(xiàn)有方法更簡單的計算方法。作為對比,基于極大似然估計的性質(zhì)和bootstrap方法,又提出兩個置信下限的近似求解方法。然后,通過蒙特卡羅仿真實驗和一個算例,比較了這3個方法。實驗表明基于樣本空間排序法的計算結果更優(yōu)。

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1 祁燕申;具有隨機增添的定時截尾試驗[J];沈陽工業(yè)學院學報;2003年01期

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3 韓建軍;劉翠桃;;壽命為指數(shù)模型的定時截尾試驗及可靠性參數(shù)估計[J];商丘職業(yè)技術學院學報;2008年02期

4 劉洪斌;壽命為指數(shù)模型的產(chǎn)品帶有隨機截尾的定時截尾試驗[J];黃淮學刊(自然科學版);1994年S1期

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9 田霆;;指數(shù)分布恒加試驗定時截尾試驗數(shù)據(jù)缺失時的Bayes分析[J];華僑大學學報(自然科學版);2010年05期

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