【摘要】：民航業(yè)促進國民經(jīng)濟繁榮發(fā)展的同時也不可避免地帶來機場噪聲問題。為了應對日益嚴重的機場噪聲污染問題，國內(nèi)外通用的做法是為大型機場安裝機場噪聲與運行監(jiān)測系統(tǒng)。通過在機場周邊布置若干固定噪聲監(jiān)測點，實時測量記錄機場噪聲強度，每個監(jiān)測點的噪聲強度依照時間先后構成單監(jiān)測點的噪聲序列，不同監(jiān)測點的噪聲序列存在相互關聯(lián)關系，呈現(xiàn)復雜的時間關系和空間關系。本文研究機場噪聲的時空序列建模理論和方法，構建時空一體的機場噪聲預測模型。本文的主要工作如下： (1)提出一種基于樣本數(shù)據(jù)驅(qū)動的空間權矩陣建立方法，克服傳統(tǒng)方法建立的空間權矩陣難于體現(xiàn)空間變量值序列之間的相互影響的不足。該方法所建立的空間權矩陣不僅具有層次屬性還具有延時屬性。 (2)摒除假設時空序列只包含線性時空自相關模式和時空序列具有平穩(wěn)性的傳統(tǒng)STARMA建模前提條件，克服傳統(tǒng)STARMA模型無法擬合非線性模式的不足，提出STARMA網(wǎng)絡模型。以非線性函數(shù)代替線性組合，同時捕獲時空序列中線性模式和非線性模式。結(jié)合機場噪聲時空序列，構建基于STARMA網(wǎng)絡模型的機場噪聲時空序列預測模型。 (3)從神經(jīng)元的原理出發(fā)，，將神經(jīng)網(wǎng)絡方法引入時空建模分析中，采用函數(shù)擴展技術和線性脈沖響應濾波原理，提出一種新型的時空神經(jīng)網(wǎng)絡。時空神經(jīng)網(wǎng)絡由函數(shù)擴展功能模塊和線性延時脈沖模塊組成，函數(shù)擴展功能模塊將網(wǎng)絡輸入空間映射到高維空間，實現(xiàn)時空序列非線性模式到高維映射空間線性模式轉(zhuǎn)換，線性延時脈沖模塊等效于時空線性脈沖響應濾波器，負責擬合時空序列中線性模式。結(jié)合機場噪聲時空序列，構建基于時空神經(jīng)網(wǎng)絡模型的機場噪聲時空序列預測模型。
【圖文】：

本文結(jié)構框架

圖 3. 4 北京首都國際機場監(jiān)測系統(tǒng)監(jiān)測點分布圖處理：機場噪聲監(jiān)測系統(tǒng)中的監(jiān)測點有可能發(fā)生異�；虮徊鹉戏ㄐ糯灞O(jiān)測點等被拆遷，異�；虮徊疬w監(jiān)測點的噪聲序噪聲時空序列需要及時發(fā)現(xiàn)并被刪除，否則將直接影響模型主要工作有：1，轉(zhuǎn)化噪聲時空序列的時間粒度，通常將監(jiān)取平均；2，檢測、發(fā)現(xiàn)、刪除異常序列數(shù)據(jù)；3，插值缺失建立及模型識別：采用方法的不同，空間權矩陣建立和模型采用首先建立空間權矩陣11W 和21W ，然后計算噪聲時空序系數(shù)識別模型的時間延期 p、q ，之后建立相應的空間權矩)。將機場噪聲時空序列分為訓練集、驗證集和測試集，訓練集測試集用于模型的預測評價。將訓練學習的模型用于機場噪聲時空序列的應用中，為機場果。結(jié)果分析
【學位授予單位】：南京航空航天大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：V351;TB53

【參考文獻】

相關期刊論文 前6條

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本文編號：2554454