【摘要】：遙感圖像去云的關(guān)鍵技術(shù)是厚云及其陰影的檢測技術(shù)。常規(guī)的云處理算法隨云下墊面的差異而有所不同。對于有厚云的影像,利用同一地域不同時相的Landsat ETM中分辨率遙感影像,采用同周期近時相或不同年份同一季節(jié)的ETM遙感影像數(shù)據(jù),根據(jù)每個波段的光譜特征的相對變化,設(shè)計(jì)了厚云及其陰影地域分類增強(qiáng)模型,結(jié)合該模型和常規(guī)的分類模型,采用線性回歸分析的圖像匹配法和像元替換運(yùn)算,提出了減小甚至消除LandsatETM遙感影像數(shù)據(jù)中的云區(qū)域影響的方法。 研究所采用的試驗(yàn)數(shù)據(jù)均來自于Landsat ETM拍攝的珠海地區(qū)高分辨率衛(wèi)星遙感影像,有云影像和無云影像的獲取時間分別為2000年9月14日和2000年11月1日。在實(shí)驗(yàn)對象中,厚云與下墊面中建筑物、沙地等DN值相重合,而厚云及其陰影與水體其他陰影DN值也基本上重合,無法使用傳統(tǒng)的閾值分割法進(jìn)行厚云及其陰影的提取。在分析比較傳統(tǒng)的閾值分割方法后,提出了一種基于小波變換的圖像融合方法,利用ETM1藍(lán)色通道圖像厚云區(qū)域的完整性與ETM4近紅外通道圖像厚云與下墊面的明顯差異,對其進(jìn)行小波融合,增強(qiáng)圖像中厚云區(qū)域與下墊面的對比度。然后用ETM2, ETM5,ETM7個波段合成圖像的灰度圖進(jìn)行閾值分割,提取出厚云陰影區(qū)域。最后分別利用半徑為3、5、7的平坦圓盤結(jié)構(gòu)的膨脹圖像精確地反演出厚云及其陰影區(qū)域,并確定最佳膨脹系數(shù)。該算法能將原始遙感圖像中厚云區(qū)域完全替換為無云區(qū)域,基本排除建筑區(qū)域和陰影區(qū)域的干擾,增大了原始圖像的可利用信息,同時也最大限度的保留了原始圖像的數(shù)據(jù)信息,很好地利用了各個通道局部區(qū)域特征的優(yōu)點(diǎn)。相比以往算法,解決了下墊面DN值重合造成的建筑物、沙地,水體等的誤判情況,大大減小了系統(tǒng)運(yùn)行時的運(yùn)算消耗,加快厚云檢測的處理速度,是一種簡捷、高效的算法。
【學(xué)位授予單位】：廣西師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：TP751

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2530501