【摘要】：針對吉林一號視頻03星凝視成像的特點,為提高其圖像空間分辨率,解決光學(xué)系統(tǒng)分辨率不足的問題,提出一種視頻衛(wèi)星超分辨率重建的新算法——凸集中間映射。以主動觀點分析視頻衛(wèi)星凝視成像特點,建立了基于凝視成像的圖像降質(zhì)模型。為求解該降質(zhì)模型的逆過程,以凸集理論為基礎(chǔ),建立了基于中間降質(zhì)過程的約束集和相應(yīng)的點投影算子,通過點投影算子逐幀修正高分辨率圖像灰度值,最終將重建的高分辨率圖像約束于凸集的交集上。實驗結(jié)果表明,該算法使圖像分辨率提高近30%,克服了同類算法具有投影誤差和重疊偽影的缺點,圖像質(zhì)量評價指標(biāo)均優(yōu)于所列其他算法,8幀重建得到收斂解,對不同清晰度的圖像重建均具有可行性和穩(wěn)健性。說明該算法適用于視頻衛(wèi)星圖像超分辨率重建。
文內(nèi)圖片：
圖片說明：圖２主動觀點降質(zhì)模型Ｆｉｇ．２Ｄｅｇｒａｄｅｄｍｏｄｅｌｏｆａｃｔｉｖｅｖｉｅｗ
[Abstract]:In order to improve the spatial resolution of Jilin No. 1 video 03 star staring imaging and solve the problem of insufficient resolution of optical system, a new algorithm for super-resolution reconstruction of video satellite, convex set intermediate mapping, is proposed. The characteristics of video satellite staring imaging are analyzed from the active point of view, and the image quality degradation model based on staring imaging is established. In order to solve the inverse process of the degradation model, based on the convex set theory, the constraint set based on the intermediate reduction process and the corresponding point projection operator are established. The gray value of the high resolution image is modified frame by the point projection operator, and finally the reconstructed high resolution image is constrained to the intersection of the convex set. The experimental results show that the algorithm improves the image resolution by nearly 30%, and overcomes the shortcomings of the same algorithm, such as projection error and overlapping artifact. The image quality evaluation index is better than the other algorithms listed. The convergence solution of 8 frames reconstruction is obtained, which is feasible and robust for different definition image reconstruction. It is shown that the algorithm is suitable for super-resolution reconstruction of video satellite images.
【作者單位】： 中國科學(xué)院長春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所;中國科學(xué)院大學(xué);長光衛(wèi)星技術(shù)有限公司;
【基金】：國家自然科學(xué)基金青年基金(61505203) 中科院青促會專項基于智能儀器理念的一體化光學(xué)微小衛(wèi)星關(guān)鍵技術(shù)
【分類號】：TP751

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本文編號：2511794