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基于混合遺傳算法的車間動態(tài)調(diào)度研究

發(fā)布時間:2019-06-02 14:43
【摘要】:針對擾動事件影響下的車間調(diào)度問題,基于事件驅(qū)動策略和滾動窗口技術(shù),綜合考慮完工時間與交貨期,建立了作業(yè)車間動態(tài)調(diào)度模型。為了求解該模型,設(shè)計出模擬退火遺傳算法,對算法的編碼解碼、遺傳算子等方面進(jìn)行改造。通過仿真得到初始調(diào)度方案,然后在此基礎(chǔ)上,采用動態(tài)調(diào)度策略對交貨期提前、機(jī)器故障、部件殘品擾動事件進(jìn)行了研究。通過對某公司產(chǎn)品進(jìn)行實(shí)例驗(yàn)證,結(jié)果表明上述研究能夠得到滿意的調(diào)度方案。此模型和算法是可行且有效的,可以較好地應(yīng)用到企業(yè)實(shí)際生產(chǎn)中。
[Abstract]:Aiming at the job shop scheduling problem under the influence of disturbance events, based on event-driven strategy and rolling window technology, considering the completion time and delivery time, the dynamic scheduling model of job shop is established. In order to solve the model, a simulated annealing genetic algorithm is designed, and the coding and decoding of the algorithm, genetic operator and so on are modified. The initial scheduling scheme is obtained by simulation, and then the dynamic scheduling strategy is used to study the delivery time, machine failure and component residual disturbance events. Through an example of a company, the results show that the above research can get a satisfactory scheduling scheme. This model and algorithm are feasible and effective, and can be well applied to the actual production of enterprises.
【作者單位】: 山東大學(xué)高效潔凈機(jī)械制造教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【分類號】:TP18;TB497

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

1 黃振剛;魯建廈;王成;;MES環(huán)境下作業(yè)車間多級動態(tài)調(diào)度方法研究[J];機(jī)械設(shè)計與制造;2011年11期

2 宋莉波;徐學(xué)軍;孫延明;查靚;;一種求解柔性工作車間調(diào)度問題的混合遺傳算法[J];管理科學(xué)學(xué)報;2010年11期

3 何霆,劉飛,馬玉林,楊海;車間生產(chǎn)調(diào)度問題研究[J];機(jī)械工程學(xué)報;2000年05期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 吳定會;許世鵬;劉穩(wěn);;模具車間MES系統(tǒng)的研究與應(yīng)用[J];制造業(yè)自動化;2017年05期

2 劉q,

本文編號:2491184


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