【摘要】：目的為了提高鋁塑類包裝材料的邊緣檢測精度,基于圖像識別技術(shù)設(shè)計一種邊緣檢測方法。方法介紹Canny邊緣檢測算法,針對其雙閾值選擇比較困難、邊緣檢測精度不高等問題,利用Ostu算法實現(xiàn)高、低閾值的選取�；贔PGA(現(xiàn)場可編程門陣列)和DSP(數(shù)字信號處理器)搭建一種圖像檢測系統(tǒng),并給出系統(tǒng)框圖及FPGA內(nèi)部結(jié)構(gòu),即異步FIFO模塊、串入并出模塊、像素窗口刷新模塊、數(shù)據(jù)處理模塊以及配套電路等,并以藥品鋁塑泡罩包裝為例進(jìn)行實驗研究。結(jié)果改進(jìn)的Canny算法在保證處理速度的前提下,所檢測圖像清晰細(xì)致,能夠得到完整邊緣。結(jié)論該方法具有準(zhǔn)確度高、穩(wěn)定可靠、識別速度快等特點,可滿足包裝過程產(chǎn)品檢測要求。
[Abstract]:Objective to improve the edge detection accuracy of aluminum-plastic packaging materials, an edge detection method based on image recognition technology is designed. Methods the Canny edge detection algorithm is introduced. In order to solve the problems of difficult double threshold selection and low edge detection accuracy, Ostu algorithm is used to select high and low threshold values. Based on FPGA (Field programmable gate array) and DSP (Digital signal processor), an image detection system is built, and the block diagram of the system and the internal structure of FPGA are given, that is, asynchronous FIFO module, serial in and out module, pixel window refresh module. The data processing module and supporting circuit are taken as an example to carry out the experimental study on the packaging of aluminum plastic foam cover. Results on the premise of ensuring the processing speed, the detected image of the improved Canny algorithm is clear and meticulous, and the complete edge can be obtained. Conclusion the method has the characteristics of high accuracy, stability and reliability, fast recognition speed and so on, and can meet the requirements of product detection in packaging process.
【作者單位】： 許昌學(xué)院;
【分類號】：TB48;TP391.41

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 王娜,李霞;一種新的改進(jìn)Canny邊緣檢測算法[J];深圳大學(xué)學(xué)報;2005年02期

2 王小華;錢月晶;;一種改進(jìn)的Canny邊緣檢測算法[J];機(jī)電工程;2008年12期

3 片兆宇;高立群;郭麗;王坤;;多階段邊緣檢測算法[J];東北大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2008年05期

4 劉川來;王慧敏;朱毅;寧通;;輪胎氣泡邊緣檢測算法的研究[J];電子測量與儀器學(xué)報;2009年12期

5 李海華;齊紅敏;萬亮亮;;一種改進(jìn)的六邊形結(jié)構(gòu)的Canny邊緣檢測算法[J];光學(xué)儀器;2011年01期

6 肖梅;張雷;寇雯玉;苗永祿;劉偉;;一種新的邊緣檢測算法研究[J];鄭州大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版);2012年04期

7 牟宇飛;張文普;彭uQ;;基于遺傳算法閾值優(yōu)化的模糊邊緣檢測[J];重慶理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué));2012年08期

8 劉雅琴;;圖像邊緣檢測在輸電線巡檢中的應(yīng)用[J];數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用;2013年05期

9 吳坤;孟飛;慕連好;張合新;;激光主動成像圖像邊緣檢測[J];電光與控制;2013年09期

10 張汀汀,柳健;邊緣檢測的分層松弛方法[J];華中理工大學(xué)學(xué)報;1990年03期

相關(guān)會議論文 前10條

1 王巖;勒中鑫;;邊緣檢測中幾種方法的比較[A];1998年中國智能自動化學(xué)術(shù)會議論文集（下冊）[C];1998年

2 孟偉;王秀澤;張巖;;離散Canny邊緣檢測算法的實現(xiàn)[A];走近CIE 26th——中國照明學(xué)會（2005）學(xué)術(shù)年會論文集[C];2005年

3 周勝靈;丁珠玉;;農(nóng)產(chǎn)品邊緣檢測系統(tǒng)研究[A];中國農(nóng)業(yè)工程學(xué)會2011年學(xué)術(shù)年會論文集[C];2011年

4 任獲榮;楊夏穎;何培培;孫建維;高敏;;邊緣檢測技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀及其在零件識別中的應(yīng)用綜述[A];第三屆數(shù)控機(jī)床與自動化技術(shù)專家論壇論文集[C];2012年

5 王巖;勒中鑫;;幾種邊緣檢測方法及其比較[A];中國圖象圖形科學(xué)技術(shù)新進(jìn)展——第九屆全國圖象圖形科技大會論文集[C];1998年

6 葉樂軍;王強(qiáng);;基于自適應(yīng)邊緣檢測的大空間火災(zāi)目標(biāo)監(jiān)測技術(shù)[A];中國職業(yè)安全健康協(xié)會2007年學(xué)術(shù)年會論文集[C];2007年

7 沈亮;潘德爐;王迪峰;;機(jī)載多通道掃描儀圖像的邊緣檢測初步研究[A];2008中國儀器儀表與測控技術(shù)進(jìn)展大會論文集（Ⅰ）[C];2008年

8 李文輝;郭寧寧;郝鑫;;優(yōu)化邊緣檢測的分析和解決方案[A];“加入WTO和科學(xué)技術(shù)與吉林經(jīng)濟(jì)發(fā)展——機(jī)遇·挑戰(zhàn)·責(zé)任”吉林省第二屆科學(xué)技術(shù)學(xué)術(shù)年會論文集（上）[C];2002年

9 王培珍;孟祥昊;張克;鄭詩程;潘瑞雪;;板材圖像邊緣檢測算法研究[A];第25屆中國控制與決策會議論文集[C];2013年

10 王海嵐;樊紹勝;;一種改進(jìn)的模糊形態(tài)學(xué)邊緣檢測算法[A];中國自動化學(xué)會中南六�。▍^(qū)）2010年第28屆年會·論文集[C];2010年

相關(guān)重要報紙文章 前1條

1 鳴人;Photoshop CS5:三大功能再進(jìn)化[N];中國攝影報;2010年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 磨少清;邊緣檢測及其評價方法的研究[D];天津大學(xué);2011年

2 董鴻燕;邊緣檢測的若干技術(shù)研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2008年

3 王媛妮;順序形態(tài)邊緣檢測及分水嶺圖像分割研究[D];武漢大學(xué);2010年

4 遲健男;圖像形態(tài)學(xué)和小波分析在圖像增強(qiáng)與邊緣檢測中的應(yīng)用[D];東北大學(xué);2005年

5 李杏梅;Contourlet變換在圖像去噪與邊緣檢測中的應(yīng)用研究[D];華中科技大學(xué);2011年

6 丁興號;基于小波分析的視覺檢測技術(shù)研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2003年

7 閆海霞;基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的圖像邊緣檢測和增強(qiáng)算法的研究[D];吉林大學(xué);2009年

8 謝松法;模式特征的提取與應(yīng)用研究[D];華中科技大學(xué);2007年

9 吳慶崗;復(fù)雜背景輸電線圖像中部件邊緣提取算法研究[D];大連海事大學(xué);2012年

10 Ali Abdullah Yahya;[D];合肥工業(yè)大學(xué);2014年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 林江;基于邊緣檢測和馬爾可夫隨機(jī)場的AD癥腦MRI分割方法研究[D];西南交通大學(xué);2015年

2 呂威駿;基于分?jǐn)?shù)階傅里葉變換和多尺度跟蹤的邊緣檢測算法[D];鄭州大學(xué);2015年

3 亓?xí)酝?基于攝影測量的板類件孔位檢測方法研究[D];中國地質(zhì)大學(xué)(北京);2015年

4 李志;基于視頻的軌檢定位技術(shù)研究[D];西南交通大學(xué);2015年

5 王芮;基于多窗口的蟻群圖像邊緣檢測及并行算法[D];南京師范大學(xué);2015年

6 韓璐;改進(jìn)的基于多尺度多方向結(jié)構(gòu)元素和形態(tài)學(xué)的邊緣檢測算法[D];山東大學(xué);2015年

7 郭峰;基于Mumford-Shah模型的圖像邊緣檢測算法[D];華北電力大學(xué);2015年

8 陳美榮;基于N-Smoothlets的圖像處理關(guān)鍵技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2015年

9 喬建強(qiáng);火焰圖像邊緣檢測及修復(fù)算法的研究[D];華北電力大學(xué);2015年

10 楊艷爽;行車安全預(yù)警系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D];中國科學(xué)院研究生院（沈陽計算技術(shù)研究所）;2015年

，

本文編號：2490181