發(fā)布時間：2019-05-23 01:31

【摘要】：影像幾何匹配之目的是從確定對應的影像中提取其間的幾何轉換參數,在攝影測量測圖、變形物面監(jiān)測和飛行平臺動態(tài)性能分析等方面有許多實用需求。不同于普遍悉知的特征點影像匹配算法,本文研究的算法是把對應影像內的全部像元素參加匹配運算,從而按最小二乘準則求解對應影像間的幾何轉換參數值。文中闡述了算法原理,包括灰度對應方程、信息量不等式及最小二乘求解方法,尤其是詳細探討了灰度信息的小波分析及由信噪比計算信息量的方法。為驗證本文的理論和方法,采用了直升機載視頻相機的序列影像進行了試驗,給出了相對定向元素和視差格網的兩種解算結果。最后給出了本文方法與傳統(tǒng)特征點匹配方法可利用信息量不等式進行對比分析的結論。
[Abstract]:The purpose of image geometric matching is to extract the geometric conversion parameters from the corresponding images, and there are many practical requirements in photogrammetry, deformation surface monitoring and flight platform dynamic performance analysis. Different from the well-known feature point image matching algorithm, the algorithm studied in this paper is to take part in the matching operation of all the image elements in the corresponding image, so as to solve the geometric conversion parameters between the corresponding images according to the least square criterion. In this paper, the principle of the algorithm is described, including gray correspondence equation, information inequality and least square solution method, especially the wavelet analysis of gray information and the method of calculating information from SNR are discussed in detail. In order to verify the theory and method of this paper, the sequence image of helicopter-borne video camera is used to carry out the experiment, and two kinds of calculation results of relative orientation element and parallax grid are given. Finally, the conclusion that the information inequality can be used to compare the proposed method with the traditional feature point matching method is given.
【作者單位】： 武漢大學遙感信息工程學院;中國測繪科學研究院;
【基金】：國家自然科學基金(41371425)~~
【分類號】：TP751

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本文編號：2483476