基于聚類和穩(wěn)健回歸的遙感圖像融合
發(fā)布時(shí)間:2019-05-22 21:22
【摘要】:遙感圖像融合是指利用多源遙感圖像,獲得新的圖像,以獲得對(duì)同一目標(biāo)或場(chǎng)景的更加全面,更加準(zhǔn)確的圖像。多光譜圖像光譜信息比較豐富,而全色圖像一般有較高的光譜分辨率,隨著遙感技術(shù)的發(fā)展,如何利用多光譜圖像與全色圖像,使融合結(jié)果既保留較好的光譜信息,又具有較高的空間分辨率,是一個(gè)重要問(wèn)題。為了更好的實(shí)現(xiàn)這一目的,論文提出了一種先聚類,再進(jìn)行穩(wěn)健回歸的方法。 本文首先介紹了圖像融合的基本概念、圖像融合的目的以及意義,圖像融合的三個(gè)層次劃分等基本知識(shí),其中重點(diǎn)介紹了像素級(jí)圖像融合的常用方法,如主成分分析法、小波變換法等。本文詳細(xì)地介紹了圖像融合的質(zhì)量評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),包括定性和定量?jī)蓚(gè)方面。 本文將K-均值聚類與穩(wěn)健回歸結(jié)合起來(lái),既可以保證圖像之間存在線性關(guān)系,又可以降低噪聲的干擾。通過(guò)與前面介紹的經(jīng)典的圖像融合方法,進(jìn)行對(duì)比試驗(yàn),可以發(fā)現(xiàn)采用本文的方法取得的融合圖像效果更佳。
[Abstract]:......
【學(xué)位授予單位】:華北電力大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號(hào)】:TP751
本文編號(hào):2483270
[Abstract]:......
【學(xué)位授予單位】:華北電力大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號(hào)】:TP751
【參考文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前4條
1 ;Investigation of Image Fusion Between High-Resolution Image and Multi-spectral Image[J];Geo-Spatial Information Science;2003年02期
2 竇聞;陳云浩;;基于最小一乘的遙感圖像融合[J];紅外;2009年09期
3 柴勇;何友;曲長(zhǎng)文;;遙感圖像融合最新進(jìn)展及展望[J];艦船電子工程;2009年08期
4 黎新亮;趙書河;柯長(zhǎng)青;管開(kāi)宇;;遙感圖像融合定量評(píng)價(jià)方法及實(shí)驗(yàn)研究[J];遙感技術(shù)與應(yīng)用;2007年03期
,本文編號(hào):2483270
本文鏈接:http://sikaile.net/guanlilunwen/gongchengguanli/2483270.html
最近更新
教材專著