發(fā)布時(shí)間：2019-05-15 11:45

【摘要】：將滑坡的變形看作時(shí)間、月降雨量、氣溫的函數(shù),使用泰勒級(jí)數(shù)建立它們的函數(shù)關(guān)系,并將泰勒級(jí)數(shù)展開至二次項(xiàng),建立卡爾曼濾波模型,用于滑坡變形的預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)。實(shí)例計(jì)算表明,卡爾曼濾波模型的擬合效果和預(yù)測(cè)效果良好,可用于土質(zhì)滑坡變形的短期預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)。
[Abstract]:The deformation of landslide is regarded as a function of time, monthly rainfall and temperature. Taylor series is used to establish their functional relationship, and Taylor series is expanded to quadratic term, and Kalman filter model is established to predict the deformation of landslide. The example calculation shows that the Kalman filter model has good fitting effect and prediction effect, and can be used for short-term prediction and prediction of soil landslide deformation.
【作者單位】： 三峽大學(xué)三峽庫區(qū)地質(zhì)災(zāi)害教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;三峽大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(41172298) 國(guó)土環(huán)境與災(zāi)害監(jiān)測(cè)國(guó)家測(cè)繪地理信息局重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金(LEDM2013B03)~~
【分類號(hào)】：P642.22

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