【摘要】：拉丁超立方抽樣(Latin Hypercube Sampling,LHS)方法具有較好的空間填充特性和良好的概率性質(zhì),廣泛應(yīng)用于計(jì)算機(jī)仿真領(lǐng)域,以解決復(fù)雜系統(tǒng)計(jì)算機(jī)仿真的巨大運(yùn)算代價(jià)問(wèn)題和復(fù)雜系統(tǒng)的精確替代模型建立問(wèn)題。本文介紹了LHS方法在非能動(dòng)系統(tǒng)可靠性分析中的優(yōu)勢(shì),綜述了LHS的改進(jìn)方法、優(yōu)化方法及樣本擴(kuò)展方法,給出LHS方法在核能領(lǐng)域的應(yīng)用及存在的問(wèn)題。最后,指出LHS方法應(yīng)用于非能動(dòng)系統(tǒng)可靠性分析中的發(fā)展趨勢(shì)與方向。
[Abstract]:Latin hypercube sampling (Latin Hypercube Sampling,LHS) method is widely used in computer simulation because of its good properties of space filling and probability. In order to solve the problem of huge operation cost of computer simulation of complex system and the establishment of accurate substitute model of complex system. In this paper, the advantages of LHS method in reliability analysis of passive systems are introduced. The improved method, optimization method and sample expansion method of LHS are reviewed. The application of LHS method in nuclear energy field and the existing problems are given. Finally, the development trend and direction of the application of LHS method in reliability analysis of passive systems are pointed out.
【作者單位】： 海軍工程大學(xué)核能科學(xué)與工程系;
【分類號(hào)】：TB114.3

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本文編號(hào)：2462293