【摘要】：現(xiàn)有的遙感圖像融合算法在注入空間細節(jié)的同時都會造成一定程度的光譜失真,或者在光譜保真的前提下,細節(jié)注入不佳。針對此問題,基于遙感圖像融合統(tǒng)一理論框架,采用三種不同策略合成低分辨率全色圖像,可以達到不同的融合效果。在格拉姆-施密特(GS)融合算法和合成變量比(SVR)融合算法上進行了驗證,分別實現(xiàn)了三種不同強度的融合:強光譜保真融合、強細節(jié)注入融合、光譜與細節(jié)折中融合。證明可以通過對低分辨率全色圖像的合成這一關鍵步驟的干預,實現(xiàn)融合算法在光譜保真度和細節(jié)注入度上的定向控制。提出的細節(jié)-光譜可調(diào)的融合算法,有效提高了融合算法的適應性。另外,針對不同融合算法的改進方向,也具有一定的借鑒意義。
[Abstract]:The existing remote sensing image fusion algorithms can not only inject spatial details but also cause a certain degree of spectral distortion, or in the premise of spectral fidelity, details injection is not good. To solve this problem, based on the unified theoretical framework of remote sensing image fusion, three different strategies are adopted to synthesize low-resolution panchromatic images, and different fusion results can be achieved. The fusion algorithm of Gram Schmitt (GS) and synthetic variable ratio (SVR) fusion is verified, and three kinds of fusion with different intensity are realized: strong spectral fidelity fusion, strong detail injection fusion, spectrum and detail tradeoff fusion. It is proved that the directional control of spectral fidelity and detail injection can be realized by intervening in the key step of low resolution panchromatic image synthesis. The detail-spectrum adjustable fusion algorithm proposed improves the adaptability of the fusion algorithm effectively. In addition, the improvement direction of different fusion algorithm also has certain reference significance.
【作者單位】： 北京航空航天大學計算機學院;
【分類號】：TP751

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本文編號：2427902