【摘要】：隨著遙感技術(shù)的不斷發(fā)展,高效、快速的遙感影像處理成為人們不斷研究的熱點(diǎn)。作為內(nèi)業(yè)處理的基礎(chǔ),人們對影像直線特征提取的重視不斷加強(qiáng)。本次試驗(yàn)采用遼寧科技大學(xué)1∶2000正射影像圖,針對教學(xué)區(qū)內(nèi)建筑物、綠化區(qū)和道路混合的特點(diǎn),提出了一種自動識別并高效提取建筑物直線特征的算法。該算法將直線擬合和Hough變換進(jìn)行結(jié)合,加入角度先驗(yàn)方法。試驗(yàn)結(jié)果表明:該算法的直線提取性能優(yōu)于傳統(tǒng)Hough變換,能很好地適應(yīng)教學(xué)區(qū)域,對建筑物的識別能力、直線提取效率及精度有很大的提高。
[Abstract]:With the development of remote sensing technology, efficient and fast remote sensing image processing has become a hot topic. As the basis of internal processing, people pay more and more attention to line feature extraction. Based on the 1: 2000 orthophoto image of Liaoning University of Science and Technology, an algorithm for automatic recognition and efficient extraction of linear features of buildings, green areas and roads in teaching area is presented. The algorithm combines straight line fitting with Hough transform and adds an angle priori method. The experimental results show that the performance of the algorithm is better than that of the traditional Hough transform, and it can adapt to the teaching area well, and improve the recognition ability, the efficiency and the precision of the straight-line extraction greatly.
【作者單位】： 遼寧工程技術(shù)大學(xué)測繪與地理科學(xué)學(xué)院;
【分類號】：TP751

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本文編號：2419206