【摘要】：選擇合適的評價模型對準(zhǔn)確評價崩塌災(zāi)害的易發(fā)性至關(guān)重要。以磨刀溪流域龍駒壩地區(qū)崩塌災(zāi)害為對象,對設(shè)置啞變量和未設(shè)置啞變量的Logistic回歸模型進行比選分析,準(zhǔn)確建立區(qū)域崩塌災(zāi)害易發(fā)性區(qū)劃。分析表明:根據(jù)CoxSnell R~2和Nagelkerke R~2統(tǒng)計量、混淆矩陣、hosmer-Lemeshow檢驗的結(jié)果,設(shè)置了啞變量的回歸模型對樣本的擬合效果較好,對災(zāi)害發(fā)生的判對率高。設(shè)置啞變量的回歸模型崩塌概率歸一值集中于極易崩區(qū)和易崩區(qū),比重和為93%;未設(shè)置啞變量的模型僅為65%,前者的區(qū)劃效果更佳。
[Abstract]:It is very important to select suitable evaluation model to evaluate the vulnerability of collapse disaster. Taking the collapse disaster in Longjuba area of the Maotaoxi watershed as an object, the Logistic regression model with or without mute variables was compared and analyzed, and the region prone regionalization of collapse disaster was established accurately. The analysis shows that according to the statistics of CoxSnell Rn2 and Nagelkerke Rn2, the confusion matrix and the result of hosmer-Lemeshow test, the regression model with dummy variable has good fitting effect on the sample, and the judgment rate of disaster occurrence is high. The regression model with dummy variable is concentrated in the easy collapse area and the easy collapse area, the specific gravity is 933, and the model without dummy variable is only 65, the former has better regionalization effect.
【作者單位】： 中國地質(zhì)大學(xué)(武漢)工程學(xué)院 中國地質(zhì)大學(xué)(武漢)地質(zhì)調(diào)查研究院 中國地質(zhì)大學(xué)(武漢)環(huán)境學(xué)院 廣西交通規(guī)劃勘察設(shè)計研究院有限公司
【基金】：地質(zhì)調(diào)查項目(12120113007600) 國家自然科學(xué)基金項目(41572256)
【分類號】：P642.22

【參考文獻】

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本文編號：2393778