【摘要】：為求解車(chē)間作業(yè)調(diào)度問(wèn)題,提出一種基于個(gè)體差異化自學(xué)習(xí)的改進(jìn)教學(xué)算法.針對(duì)教學(xué)算法局部搜索能力不高的缺陷,提出學(xué)生不僅應(yīng)向能力好的學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí),亦應(yīng)進(jìn)行有差異的自我學(xué)習(xí).通過(guò)學(xué)習(xí)者的完工時(shí)間評(píng)估學(xué)生的學(xué)習(xí)能力,提出學(xué)習(xí)次數(shù)概念,并設(shè)計(jì)自學(xué)習(xí)算子,完善學(xué)生階段的更新,提高算法的局部搜索能力.最后,對(duì)OR-Library中的標(biāo)準(zhǔn)仿真實(shí)例進(jìn)行實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明改進(jìn)教學(xué)算法是有效的,其在收斂精度和魯棒性能上均有較好的提高.
[Abstract]:In order to solve job shop scheduling problem, an improved teaching algorithm based on individual differentiation self-learning is proposed. In view of the deficiency of local search ability of teaching algorithm, it is proposed that students should not only learn from good learners, but also carry out different self-learning. The learning ability of students is evaluated by the completion time of learners, the concept of learning times is put forward, and the self-learning operators are designed to improve the updating of the students' stage and the local search ability of the algorithm. Finally, the standard simulation examples in OR-Library are tested, and the results show that the improved teaching algorithm is effective, and its convergence accuracy and robustness are improved.
【作者單位】： 華南理工大學(xué)自動(dòng)化科學(xué)與工程學(xué)院;華南理工大學(xué)精密電子制造裝備教育部工程研究中心;
【基金】：中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專(zhuān)項(xiàng)資金項(xiàng)目(2015zz100) 廣州市科技重大專(zhuān)項(xiàng)計(jì)劃-產(chǎn)學(xué)研專(zhuān)項(xiàng)項(xiàng)目(2012Y5-00004)
【分類(lèi)號(hào)】：TB497

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前6條

1 王凌;鄭環(huán)宇;;一種多目標(biāo)資源受限項(xiàng)目調(diào)度問(wèn)題的教學(xué)算法[J];控制與決策;2015年10期

2 李瑞國(guó);張宏立;王雅;;基于反饋教學(xué)優(yōu)化算法的混沌系統(tǒng)參數(shù)辨識(shí)[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2015年05期

3 于坤杰;王昕;王振雷;;基于反饋的精英教學(xué)優(yōu)化算法[J];自動(dòng)化學(xué)報(bào);2014年09期

4 夏柱昌;劉芳;公茂果;戚玉濤;;基于記憶庫(kù)拉馬克進(jìn)化算法的作業(yè)車(chē)間調(diào)度[J];軟件學(xué)報(bào);2010年12期

5 李茂軍,羅安,童調(diào)生;人工免疫算法及其應(yīng)用研究[J];控制理論與應(yīng)用;2004年02期

6 王書(shū)鋒,鄒益仁;車(chē)間作業(yè)調(diào)度(JSSP)技術(shù)問(wèn)題簡(jiǎn)明綜述[J];系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐;2003年01期

【共引文獻(xiàn)】

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1 張超;李擎;王偉乾;陳鵬;馮毅南;;基于自適應(yīng)搜索的免疫粒子群算法[J];工程科學(xué)學(xué)報(bào);2017年01期

2 張梅;吳凱華;胡躍明;;基于改進(jìn)教學(xué)算法的車(chē)間作業(yè)調(diào)度問(wèn)題[J];控制與決策;2017年02期

3 崔東文;;基于教學(xué)優(yōu)化算法的多元超越回歸模型及其在徑流預(yù)報(bào)中的應(yīng)用[J];華北水利水電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2016年06期

4 李會(huì)榮;周亞妮;;帶有個(gè)體擾動(dòng)和相互學(xué)習(xí)改進(jìn)的粒子群優(yōu)化算法[J];河南科學(xué);2016年12期

5 楊鵬;;融合簡(jiǎn)化粒子群的教與學(xué)優(yōu)化算法[J];河南師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2016年06期

6 夏斌;毛寧;;遺傳算法在模具設(shè)計(jì)項(xiàng)目調(diào)度問(wèn)題中的應(yīng)用研究[J];機(jī)電技術(shù);2016年03期

7 王培崇;馬s，

本文編號(hào)：2336523