發(fā)布時間：2018-11-16 20:10

【摘要】：為求解車間作業(yè)調(diào)度問題,提出一種基于個體差異化自學(xué)習(xí)的改進(jìn)教學(xué)算法.針對教學(xué)算法局部搜索能力不高的缺陷,提出學(xué)生不僅應(yīng)向能力好的學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí),亦應(yīng)進(jìn)行有差異的自我學(xué)習(xí).通過學(xué)習(xí)者的完工時間評估學(xué)生的學(xué)習(xí)能力,提出學(xué)習(xí)次數(shù)概念,并設(shè)計自學(xué)習(xí)算子,完善學(xué)生階段的更新,提高算法的局部搜索能力.最后,對OR-Library中的標(biāo)準(zhǔn)仿真實例進(jìn)行實驗,結(jié)果表明改進(jìn)教學(xué)算法是有效的,其在收斂精度和魯棒性能上均有較好的提高.
[Abstract]:In order to solve job shop scheduling problem, an improved teaching algorithm based on individual differentiation self-learning is proposed. In view of the deficiency of local search ability of teaching algorithm, it is proposed that students should not only learn from good learners, but also carry out different self-learning. The learning ability of students is evaluated by the completion time of learners, the concept of learning times is put forward, and the self-learning operators are designed to improve the updating of the students' stage and the local search ability of the algorithm. Finally, the standard simulation examples in OR-Library are tested, and the results show that the improved teaching algorithm is effective, and its convergence accuracy and robustness are improved.
【作者單位】： 華南理工大學(xué)自動化科學(xué)與工程學(xué)院;華南理工大學(xué)精密電子制造裝備教育部工程研究中心;
【基金】：中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金項目(2015zz100) 廣州市科技重大專項計劃-產(chǎn)學(xué)研專項項目(2012Y5-00004)
【分類號】：TB497

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號：2336522