【摘要】：利用Landsat-5TM,Landsat-7ETM+和Landsat-8OLI遙感影像數(shù)據(jù)和高空間分辨率(1.14,0.54m)的Google Earth~(TM)地面實(shí)況圖進(jìn)行水庫(kù)面積檢測(cè)與變化監(jiān)測(cè)的技術(shù)研究.采用完全約束最小二乘法混合像元分解(FCLS)方法提取不同水庫(kù)水體信息,并與常用水體指數(shù)法及支持向量機(jī)(SVM)分類(lèi)法進(jìn)行比較,利用多時(shí)相FCLS方法監(jiān)測(cè)廈門(mén)杏林灣水庫(kù)2006-2014年間的面積動(dòng)態(tài)變化.結(jié)果表明:基于FCLS的方法比NDWI等水體指數(shù)方法更能準(zhǔn)確地獲取水庫(kù)水體面積大小及其變化信息.
[Abstract]:The technique of reservoir area detection and change monitoring is studied by using Landsat-5TM,Landsat-7ETM and Landsat-8OLI remote sensing image data and Google Earth~ (TM) ground reality map with high spatial resolution (1.14 ~ 0.54 m). The method of fully constrained least square mixed pixel decomposition (FCLS) is used to extract the water information of different reservoirs, and it is compared with the usual water body index method and the support vector machine (SVM) classification method. The area dynamic changes of Xinglin Bay Reservoir in Xiamen from 2006 to 2014 were monitored by multiphase FCLS method. The results show that the method based on FCLS is more accurate than the method of water index such as NDWI to obtain the area of reservoir water and its variation information.
【作者單位】： 華僑大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金面上資助項(xiàng)目(61370006) 福建省科技計(jì)劃(工業(yè)引導(dǎo)性)重點(diǎn)項(xiàng)目(2015H0025)
【分類(lèi)號(hào)】：TP751

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 張彥,邵美珍;基于徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混合像元分解[J];遙感學(xué)報(bào);2002年04期

2 唐世浩,朱啟疆,李小文,王錦地,閻廣建;高光譜與多角度數(shù)據(jù)聯(lián)合進(jìn)行混合像元分解研究[J];遙感學(xué)報(bào);2003年03期

3 惠巍巍;衣德萍;廖彩霞;曲林;;混合像元分解研究綜述[J];林業(yè)科技情報(bào);2007年01期

4 劉俊;姚國(guó)清;;混合像元分解方法的研究[J];電腦知識(shí)與技術(shù);2009年13期

5 趙小鋒;邱全毅;;4種混合像元分解方法在沿海丘陵城市地表組分分析中的比較研究[J];遙感技術(shù)與應(yīng)用;2009年06期

6 詹錫蘭;吳波;;一種基于高斯馬爾可夫隨機(jī)場(chǎng)模型的混合像元分解方法[J];福州大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年01期

7 呂長(zhǎng)春,王忠武,錢(qián)少猛;混合像元分解模型綜述[J];遙感信息;2003年03期

8 范渭亮;杜華強(qiáng);周?chē)?guó)模;徐小軍;崔瑞蕊;董德進(jìn);;模擬真實(shí)場(chǎng)景的混合像元分解[J];遙感學(xué)報(bào);2010年06期

9 吳波;周小成;高海燕;;面向混合像元分解的光譜維小波特征提取[J];華僑大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2008年01期

10 張子石;潘聰;陳紅順;;基于有監(jiān)督模糊C-均值算法的混合像元分解[J];遙感技術(shù)與應(yīng)用;2009年06期

相關(guān)會(huì)議論文 前4條

1 王強(qiáng);黃楠;;混合像元分解研究綜述[A];中國(guó)地理信息系統(tǒng)協(xié)會(huì)第四次會(huì)員代表大會(huì)暨第十一屆年會(huì)論文集[C];2007年

2 胡霞;雷星松;;基于時(shí)序的遙感影像混合像元分解模型的研究[A];第十七屆中國(guó)遙感大會(huì)摘要集[C];2010年

3 張良培;叢浩;;一種可選端元的混合像元分解方法[A];第十五屆全國(guó)遙感技術(shù)學(xué)術(shù)交流會(huì)論文摘要集[C];2005年

4 俞晨;鄒偉;余先川;;遙感圖像混合像元分解方法研究[A];第十二屆全國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2005年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條

1 孔祥兵;基于同質(zhì)區(qū)分析的高光譜影像混合像元分解[D];武漢大學(xué);2012年

2 李華麗;高光譜遙感影像自動(dòng)混合像元分解研究[D];武漢大學(xué);2012年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 徐雙雙;基于混合像元分解的高光譜圖像去霧方法的研究[D];南京理工大學(xué);2015年

2 崔媛;高光譜圖像混合像元分解技術(shù)研究[D];沈陽(yáng)航空航天大學(xué);2016年

3 羅恩湖;基于進(jìn)化多目標(biāo)優(yōu)化的高光譜稀疏混合像元分解技術(shù)研究[D];西安電子科技大學(xué);2015年

4 李君;線性與非線性混合像元分解模型的比較研究[D];東北林業(yè)大學(xué);2008年

5 黃競(jìng)鋮;基于因子分析的混合像元分解方法研究[D];吉林大學(xué);2012年

6 鐘曉姣;高光譜數(shù)據(jù)混合像元分解與光譜匹配驗(yàn)證算法[D];南京理工大學(xué);2013年

7 鄭麗;混合像元分解及其應(yīng)用研究[D];重慶交通大學(xué);2010年

8 陶雪濤;線性模型下多通道遙感圖像混合像元分解方法研究[D];復(fù)旦大學(xué);2008年

9 劉雪松;基于非負(fù)矩陣分解的高光譜遙感圖像混合像元分解研究[D];復(fù)旦大學(xué);2011年

10 蔡薇;基于MODIS遙感數(shù)據(jù)混合像元分解的小麥識(shí)別及其面積估算[D];山東師范大學(xué);2010年

，

本文編號(hào)：2303359