【摘要】：高分辨率影像為礦產(chǎn)資源開發(fā)遙感監(jiān)管提供了更為精確有效的數(shù)據(jù)。以霍林河露天煤礦區(qū)為研究區(qū),應(yīng)用高分一號衛(wèi)星影像為主要數(shù)據(jù)源,在面向?qū)ο蟮挠跋穹诸惢A(chǔ)上,探討了露天煤礦區(qū)用地類型信息提取優(yōu)先順序?qū)ψ罱K分類精度的影響。結(jié)果表明:露天煤礦區(qū)的用地類型信息提取中,采用優(yōu)先提取采礦場和排土場等資源開發(fā)用地類型、而后提取其他非開發(fā)用地的優(yōu)先級順序的分類精度最高,其總體精度達(dá)到82%,Kappa系數(shù)達(dá)到0.78,可以為露天煤礦區(qū)的用地類型信息提取提供理論和方法支持。
[Abstract]:High resolution image provides more accurate and effective data for remote sensing supervision of mineral resources development. Taking Huolinhe opencast coal mine as the research area and using Gaofen 1 satellite image as the main data source, based on the object oriented image classification, this paper discusses the influence of the priority order of land type information extraction on the final classification accuracy in the open pit coal mine area. The results show that in the information extraction of land types in opencast coal mining area, the classification accuracy of the priority order of extracting other non-development land is the highest, such as mining site and dump, etc. The total accuracy of Kappa coefficient is 0.78, which can provide theoretical and methodological support for the information extraction of land types in open pit coal mining area.
【作者單位】： 中國礦業(yè)大學(xué)(北京)地球科學(xué)與測繪工程學(xué)院;中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所資源利用與環(huán)境修復(fù)重點實驗室;環(huán)境保護部衛(wèi)星環(huán)境應(yīng)用中心;
【基金】：國家自然科學(xué)青年基金項目(51309210) 高分辨率對地觀測專項項目(Grant NO.30-Y30B13-9003-14/16,05-Y30B02-9001-13/15)
【分類號】：TP79

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本文編號：2303304