【摘要】：目的針對某企業(yè)鋼卷包裝生產(chǎn)線效率低的問題,采用改進(jìn)遺傳算法對其進(jìn)行求解。方法采用自適應(yīng)改變交叉概率和變異概率,當(dāng)種群適應(yīng)度趨于一致時,增大交叉概率和變異概率;當(dāng)種群適應(yīng)度相差較大時,采用較小的交叉概率和變異概率。結(jié)果優(yōu)化后的包裝生產(chǎn)線平衡率達(dá)到88.46%,改進(jìn)后的包裝生產(chǎn)線具有更好的平衡結(jié)果。結(jié)論所采用的改進(jìn)遺傳算法可以有效地求解單品種鋼卷包裝生產(chǎn)線平衡問題。
[Abstract]:Aim to solve the problem of low efficiency of steel coil packaging production line in a certain enterprise, an improved genetic algorithm is used to solve the problem. Methods the crossover probability and variation probability are changed adaptively, and the crossover probability and variation probability are increased when the population fitness tends to be consistent, and the crossover probability and variation probability are smaller when the population fitness difference is large. Results the balance rate of the optimized packaging production line reached 88.46, and the improved packaging production line had better balance results. Conclusion the improved genetic algorithm can effectively solve the balance problem of a single steel coil packaging line.
【作者單位】： 九江學(xué)院;
【分類號】：TB486

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本文編號：2289791