【摘要】：基于單幅高分辨率遙感圖像的建筑物幾何參數(shù)提取結(jié)果的準(zhǔn)確性,容易受圖像背景、圖像噪聲以及灰度分布相似性的干擾,形成錯(cuò)誤的提取結(jié)果。針對(duì)這一問(wèn)題,該文提出一種新的基于形狀先驗(yàn)的變分水平集提取方法,該方法同時(shí)使用圖像邊緣信息、區(qū)域灰度信息以及包含屋頂和側(cè)立面的形狀先驗(yàn)信息,實(shí)現(xiàn)單幅遙感圖像中建筑物的幾何參數(shù)的提取。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法能夠更加準(zhǔn)確地提取建筑物,最后得到的幾何參數(shù)比較接近真值,并且由于更加充分地使用了全局形狀信息該方法能更好地抵制側(cè)立面的干擾,具有很強(qiáng)的魯棒性。
[Abstract]:The accuracy of geometric parameters extraction of buildings based on single high-resolution remote sensing image is easy to be disturbed by image background, image noise and similarity of gray distribution. In order to solve this problem, a new method of extracting variational level sets based on shape priori is proposed. The method uses image edge information, region gray level information and shape prior information including roof and side facade information at the same time. The geometric parameters of buildings are extracted from a single remote sensing image. The experimental results show that the method can extract the building more accurately, and the geometric parameters obtained are close to the true value, and because the global shape information is more fully used, the method can better resist the interference of the side facade. It has strong robustness.
【作者單位】： 中國(guó)科學(xué)院空間信息處理與應(yīng)用系統(tǒng)技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;中國(guó)科學(xué)院電子學(xué)研究所;中國(guó)科學(xué)院大學(xué);
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61302170)~~
【分類號(hào)】：TP751

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

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【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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本文編號(hào)：2272140