發(fā)布時(shí)間：2018-09-03 12:18

【摘要】：為提高工業(yè)設(shè)計(jì)方案評(píng)價(jià)結(jié)果的可信度,建立了評(píng)價(jià)群體共識(shí)度模型,引入圍繞中心點(diǎn)的劃分聚類算法處理設(shè)計(jì)方案評(píng)價(jià)中的"少數(shù)意見",通過形成意見簇促進(jìn)評(píng)價(jià)群體對(duì)設(shè)計(jì)方案的認(rèn)知溝通,以加速意見收斂。研究了圍繞中心點(diǎn)的劃分聚類原理,提出基于圍繞中心點(diǎn)的劃分聚類的工業(yè)設(shè)計(jì)方案評(píng)價(jià)共識(shí)度達(dá)成流程,以戶外檢測(cè)車的設(shè)計(jì)方案評(píng)價(jià)為例,驗(yàn)證了該方法能夠在共識(shí)度不一致時(shí),通過圍繞中心點(diǎn)的劃分聚類識(shí)別"少數(shù)意見",促進(jìn)評(píng)價(jià)群體間的交流溝通,實(shí)現(xiàn)共識(shí)度的達(dá)成。最后,通過與K-均值算法的聚類效果比較,顯示了該方法的優(yōu)越性。
[Abstract]:In order to improve the reliability of the evaluation results of industrial design schemes, a model of evaluation group consensus degree was established. This paper introduces a clustering algorithm around the center to deal with the "minority opinions" in the evaluation of the design scheme, and promotes the cognitive communication of the evaluation group to the design scheme by forming a set of opinions, so as to accelerate the convergence of the opinions. The principle of dividing and clustering around center points is studied, and the process of consensus degree of industrial design scheme evaluation based on clustering around center point is put forward. The design scheme evaluation of outdoor inspection vehicle is taken as an example. It is verified that this method can identify "minority opinions" by clustering around the center points when the consensus degree is inconsistent, and promote the communication between evaluation groups and achieve the consensus degree. Finally, compared with the clustering effect of K-mean algorithm, the superiority of this method is demonstrated.
【作者單位】： 長安大學(xué)工程機(jī)械學(xué)院;
【基金】：陜西省自然科學(xué)金資助項(xiàng)目(2016JQ5107,2015JA3068) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)資助項(xiàng)目(310825151039,310825161002)~~
【分類號(hào)】：TB47

【參考文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2219959