單輸入多輸出耦合設(shè)計(jì)任務(wù)二階段迭代模型研究
[Abstract]:In the process of product development, there are complex information dependencies between single input and multiple output coupling design tasks. Because of the large number of tasks performed and the large amount of information needed to be transmitted, the complex information relationship between tasks is difficult to be sorted out. As a result, the project allocation in the process of task execution is unreasonable, the iterative rework between tasks is too many, and the product development cycle is too long. In order to solve these problems, a strategy of information processing in task iterative process is proposed based on the analysis of single-stage iterative model of single-input multi-output coupling design task. A two-stage iterative model for single-input multi-output coupled design task and its mathematical model for solving the execution time are constructed. Using this mathematical model, the optimal two-stage design task allocation scheme can be calculated. Taking an engine development project as an example, the application of this method is analyzed. The results show that the task iterative execution time is shorter than that of single stage with the two-stage iteration model, and the shortest two-stage task iterative execution time can be obtained by reasonably allocating the tasks executed in one or two phases. According to different information relationships between tasks, this method can select a suitable task iteration model, which can effectively shorten the product development cycle and provide a theoretical reference for product designers to choose a reasonable task execution mode in the process of product development.
【作者單位】: 三峽大學(xué)機(jī)械與動(dòng)力學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51475265)
【分類號(hào)】:TB472
【參考文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 劉偉;曹國(guó)忠;郭德斌;邢錫金;;基于多元仿生的快速響應(yīng)設(shè)計(jì)研究[J];工程設(shè)計(jì)學(xué)報(bào);2015年01期
2 包北方;楊育;李斐;薛承夢(mèng);;產(chǎn)品定制協(xié)同開(kāi)發(fā)任務(wù)分解模型[J];計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng);2014年07期
3 包北方;楊育;李雷霆;李斐;劉愛(ài)軍;劉娜;;產(chǎn)品定制協(xié)同開(kāi)發(fā)任務(wù)分配多目標(biāo)優(yōu)化[J];計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng);2014年04期
4 賈軍;張卓;;復(fù)雜產(chǎn)品研發(fā)時(shí)間和研發(fā)團(tuán)隊(duì)交流優(yōu)化模型及其應(yīng)用研究[J];中國(guó)機(jī)械工程;2013年15期
5 邢樂(lè)斌;李君;;基于設(shè)計(jì)迭代的耦合任務(wù)動(dòng)態(tài)分配策略研究[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2012年23期
6 徐亮亮;唐敦兵;朱仁淼;王浩;康與云;;設(shè)計(jì)需求與方案求解協(xié)同演化模型的形式化表達(dá)[J];工程設(shè)計(jì)學(xué)報(bào);2011年01期
7 葉菁;謝麗聰;;基于遺傳算法的網(wǎng)格資源分配與調(diào)度研究[J];計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化;2010年10期
8 陳衛(wèi)明;陳庭貴;肖人彬;;動(dòng)態(tài)環(huán)境下基于混合迭代的耦合集求解方法[J];計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng);2010年02期
9 陳庭貴;肖人彬;;基于內(nèi)部迭代的耦合任務(wù)集求解方法[J];計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng);2008年12期
10 郭希娟;李墨華;;基于多準(zhǔn)則的動(dòng)態(tài)任務(wù)分配算法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2008年10期
【共引文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 謝光;;基于Map Reduce的云數(shù)據(jù)挖掘模型的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J];網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用;2017年06期
2 劉明周;王強(qiáng);凌琳;;基于分層任務(wù)網(wǎng)絡(luò)的云制造任務(wù)分解方法[J];中國(guó)機(jī)械工程;2017年08期
3 田啟華;汪濤;杜義賢;梅月媛;;單輸入多輸出耦合設(shè)計(jì)任務(wù)二階段迭代模型研究[J];工程設(shè)計(jì)學(xué)報(bào);2017年02期
4 楊續(xù)昌;陳友玲;蘭桂花;陽(yáng)瑋琦;;基于聚類分析和雙邊匹配的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)任務(wù)分配方法[J];計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng);2017年04期
5 黃超;;基于遺傳算法并行迭代模型任務(wù)執(zhí)行階段數(shù)的尋優(yōu)[J];內(nèi)燃機(jī)與配件;2017年07期
6 段萬(wàn)春;曹勤偉;;外智引聯(lián)型創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)任務(wù)分配模型與方法[J];科技管理研究;2017年06期
7 陶俐言;冒宇婷;;基于設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)矩陣的產(chǎn)品研發(fā)項(xiàng)目進(jìn)度規(guī)劃[J];科技管理研究;2017年05期
8 曹勤偉;段萬(wàn)春;許成磊;;外智引聯(lián)型創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)任務(wù)分解方法[J];中國(guó)科技論壇;2017年03期
9 田啟華;梅月媛;劉勇;杜義賢;;基于多階段工作轉(zhuǎn)移矩陣的串行耦合設(shè)計(jì)任務(wù)分配策略[J];中國(guó)機(jī)械工程;2017年05期
10 羅嶺;王娟茹;張坤;;基于知識(shí)管理視角的復(fù)雜產(chǎn)品研發(fā)績(jī)效模型[J];運(yùn)籌與管理;2017年01期
【二級(jí)參考文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 陳登凱;宗立成;余隋懷;;面向創(chuàng)新設(shè)計(jì)的產(chǎn)品實(shí)例種群基因研究[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2014年05期
2 景熠;王旭;李文川;;供應(yīng)商參與產(chǎn)品協(xié)同開(kāi)發(fā)的任務(wù)分配優(yōu)化[J];中國(guó)機(jī)械工程;2011年21期
3 高斐;邱雪松;高志鵬;孟洛明;;基于多代理協(xié)作的IT復(fù)雜應(yīng)用管理任務(wù)分解算法[J];軟件學(xué)報(bào);2011年09期
4 任露泉;梁云虹;;生物耦合生成機(jī)制[J];吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版);2011年05期
5 齊二石;李輝;劉亮;;基于遺傳算法的虛擬企業(yè)協(xié)同資源優(yōu)化問(wèn)題研究[J];中國(guó)管理科學(xué);2011年01期
6 梁學(xué)棟;戈鵬;楊育;包北方;;基于依賴約束的產(chǎn)品設(shè)計(jì)功能屬性匹配選擇[J];中國(guó)機(jī)械工程;2011年02期
7 周賢永;陳光;;國(guó)際主流技術(shù)創(chuàng)新方法的比較分析及其啟示[J];科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理;2010年12期
8 宋小文;洪智化;王耘;胡樹根;;無(wú)強(qiáng)制解耦的并行設(shè)計(jì)過(guò)程規(guī)劃方法[J];計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng);2010年04期
9 任露泉;梁云虹;;生物耦合功能特性及其實(shí)現(xiàn)模式[J];中國(guó)科學(xué):技術(shù)科學(xué);2010年03期
10 李浩;郭鋼;徐建萍;沈磊;楊娟;;協(xié)同產(chǎn)品開(kāi)發(fā)供應(yīng)商管理模型研究[J];重慶大學(xué)學(xué)報(bào);2010年03期
【相似文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前7條
1 陳守煜,韓曉軍,王建明,伏廣濤;模糊聚類、識(shí)別、優(yōu)選統(tǒng)一理論與循環(huán)迭代模型[J];大連理工大學(xué)學(xué)報(bào);2004年06期
2 陳守煜;袁晶?;李亞偉;;基于可變模糊集的模糊聚類迭代模型及其應(yīng)用[J];大連理工大學(xué)學(xué)報(bào);2008年06期
3 陳守煜;模糊模式識(shí)別交叉迭代模型與收斂性[J];大連理工大學(xué)學(xué)報(bào);2001年03期
4 韓曉軍;肖琳;;基于模糊聚類迭代模型的干旱程度評(píng)估方法[J];華北水利水電學(xué)院學(xué)報(bào);2010年04期
5 曹永強(qiáng);模糊聚類循環(huán)迭代模型及其在粉煤灰分類中的應(yīng)用[J];粉煤灰綜合利用;2004年02期
6 廖力;李蕊;鄒強(qiáng);曾小凡;廖家平;;基于模糊聚類迭代模型的洪災(zāi)智能評(píng)估方法[J];人民長(zhǎng)江;2014年04期
7 ;[J];;年期
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前2條
1 宋曉晨;基于決策者偏好模糊聚類迭代模型的評(píng)估方法研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2016年
2 許杰;資源受限條件下的紅外圖像預(yù)處理FPGA實(shí)現(xiàn)[D];華中科技大學(xué);2015年
,本文編號(hào):2216070
本文鏈接:http://sikaile.net/guanlilunwen/gongchengguanli/2216070.html