【摘要】：針對在高分辨率星載遙感圖像融合中容易出現(xiàn)的空間或光譜信息失真問題,提出一種基于滾動導(dǎo)向濾波的多光譜與全色光圖像融合新方法。該方法采用主成分分析(PCA)設(shè)計融合模型,利用具有尺度感知特性的滾動導(dǎo)向濾波器準(zhǔn)確地提取出多光譜圖像第一主成分的大尺度結(jié)構(gòu)信息和全色光圖像的小尺度細節(jié)信息,然后將細節(jié)信息與結(jié)構(gòu)信息相結(jié)合,經(jīng)過主成分分析反變換得到融合結(jié)果。本文采用Geo Eye-1衛(wèi)星數(shù)據(jù)進行試驗,主觀分析與客觀評價表明,該方法能夠在保持圖像光譜信息的同時顯著提高融合圖像的空間分辨率,且融合質(zhì)量優(yōu)于現(xiàn)有的幾種融合方法。
[Abstract]:In order to solve the problem of spatial or spectral information distortion in high-resolution space-borne remote sensing image fusion, a new method of multi-spectral and all-color image fusion based on rolling guidance filter is proposed. In this method, the fusion model is designed by principal component analysis (PCA), and the large scale structure information of the first principal component of the multispectral image and the small scale detail information of the full color light image are extracted accurately by the rolling guide filter with scale sensing characteristics. Then the detail information is combined with the structure information and the fusion result is obtained by the inverse transformation of principal component analysis. The subjective analysis and objective evaluation of Geo Eye-1 satellite data show that the proposed method can significantly improve the spatial resolution of the fused image while keeping the spectral information of the image, and the fusion quality is better than the existing fusion methods.
【作者單位】： 西北工業(yè)大學(xué)電子信息學(xué)院;林肯大學(xué)計算機科學(xué)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61301195) 歐盟H2020-ULTRACEPT(778062) 西北工業(yè)大學(xué)研究生創(chuàng)意創(chuàng)新種子基金(Z2017138)
【分類號】：TP751

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本文編號：2215617