【摘要】：針對在高分辨率星載遙感圖像融合中容易出現(xiàn)的空間或光譜信息失真問題,提出一種基于滾動導向濾波的多光譜與全色光圖像融合新方法。該方法采用主成分分析(PCA)設計融合模型,利用具有尺度感知特性的滾動導向濾波器準確地提取出多光譜圖像第一主成分的大尺度結構信息和全色光圖像的小尺度細節(jié)信息,然后將細節(jié)信息與結構信息相結合,經(jīng)過主成分分析反變換得到融合結果。本文采用Geo Eye-1衛(wèi)星數(shù)據(jù)進行試驗,主觀分析與客觀評價表明,該方法能夠在保持圖像光譜信息的同時顯著提高融合圖像的空間分辨率,且融合質量優(yōu)于現(xiàn)有的幾種融合方法。
[Abstract]:In order to solve the problem of spatial or spectral information distortion in high-resolution space-borne remote sensing image fusion, a new method of multi-spectral and all-color image fusion based on rolling guidance filter is proposed. In this method, the fusion model is designed by principal component analysis (PCA), and the large scale structure information of the first principal component of the multispectral image and the small scale detail information of the full color light image are extracted accurately by the rolling guide filter with scale sensing characteristics. Then the detail information is combined with the structure information and the fusion result is obtained by the inverse transformation of principal component analysis. The subjective analysis and objective evaluation of Geo Eye-1 satellite data show that the proposed method can significantly improve the spatial resolution of the fused image while keeping the spectral information of the image, and the fusion quality is better than the existing fusion methods.
【作者單位】： 西北工業(yè)大學電子信息學院;林肯大學計算機科學學院;
【基金】：國家自然科學基金(61301195) 歐盟H2020-ULTRACEPT(778062) 西北工業(yè)大學研究生創(chuàng)意創(chuàng)新種子基金(Z2017138)
【分類號】：TP751

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 趙魯燕,尹君;圖像融合效果評價方法研究[J];遙感信息;2005年04期

2 顧萃琛;胡金初;;基于偽隨機點的混合圖像融合加密方法[J];計算機應用;2010年02期

3 吳連喜;一種改進的RS圖像融合方法用于土地利用調查[J];土壤通報;2004年05期

4 趙大一;李國新;霍丙全;劉雪峰;;EMD方法在多光譜遙感圖像融合中的應用[J];微計算機信息;2006年16期

5 張震宇;陳鷹;邵永社;;一種基于模糊集理論的圖像融合方法[J];遙感信息;2008年04期

6 姜紅艷;邢立新;梁立恒;王明常;;PanSharpening自動融合算法及應用研究[J];測繪與空間地理信息;2008年05期

7 景娟娟;呂群波;周錦松;黃曼;;圖像融合效果評價方法研究[J];光子學報;2007年S1期

8 閆祥福，，高岳，蘇學剛，魏建中，王仲春;一種多重圖像融合系統(tǒng)的電配準技術[J];光學技術;1999年03期

9 張t;張遠;石廣建;;基于能量最小化的圖像融合[J];計算機工程與設計;2007年14期

10 依力亞斯江·努爾麥麥提;塔西甫拉提·特依拜;舒寧;王伯超;買買提沙吾提;;基于Radarsat和TM圖像融合與分類的土壤鹽漬化信息遙感監(jiān)測研究[J];測繪科學;2009年01期

相關會議論文 前4條

1 范紅;李德敏;單志勇;吳怡之;許武軍;;靜止氣象衛(wèi)星多光譜圖像云特征量的提取[A];第九屆全國光電技術學術交流會論文集（下冊）[C];2010年

2 邸(韋冿);;基于三維高斯馬爾可夫隨機場模型的多光譜圖像目標自動檢測[A];第十五屆全國遙感技術學術交流會論文摘要集[C];2005年

3 黃云仙;李祥;艾未華;;多光譜圖像的無損壓縮方法[A];2009第五屆蘇皖兩省大氣探測、環(huán)境遙感與電子技術學術研討會專輯[C];2009年

4 況軍;羅建書;黃志雄;;基于三維自適應預測的多光譜圖像的無損壓縮算法[A];計算機技術與應用進展·2007——全國第18屆計算機技術與應用（CACIS）學術會議論文集[C];2007年

相關博士學位論文 前1條

1 戎凱旋;基于投影替代與矩陣低秩稀疏分解的多光譜圖像融合[D];西安電子科技大學;2016年

相關碩士學位論文 前8條

1 張彩蝶;基于分布式并行計算的高分圖像數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)設計與實現(xiàn)[D];東北大學;2014年

2 趙玉婷;基于無人機遙感的灌區(qū)作物覆蓋度估算方法研究[D];西北農林科技大學;2016年

3 高雅靜;星載多光譜圖像高效壓縮技術研究[D];西安電子科技大學;2013年

4 祝青;基于五株采樣不可分小波的多光譜圖像融合[D];湖北大學;2011年

5 薛聿楨;基于遺傳規(guī)劃的遙感多光譜圖像分類[D];西北工業(yè)大學;2005年

6 朱建偉;深空探測中多光譜圖像壓縮的算法設計及FPGA實現(xiàn)[D];哈爾濱工業(yè)大學;2006年

7 鄭戰(zhàn)輝;陸地衛(wèi)星ETM+與IKONOS多光譜圖像的融合研究[D];解放軍信息工程大學;2004年

8 劉曉華;基于小波變換的多光譜圖像融合[D];華中科技大學;2005年

本文編號：2215617