【摘要】：基于將圖像熵引入到密度峰值聚類算法中以確定波段信息量,提出一種基于圖像熵的密度峰值聚類波段選擇方法.通過構(gòu)建衡量波段重要性得分,解決了傳統(tǒng)密度峰值聚類方法在波段選擇時(shí)未考慮波段信息量的問題.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法的分類精度較傳統(tǒng)密度峰值聚類方法平均提高2.12%.
[Abstract]:Based on the introduction of image entropy into the density peak clustering algorithm to determine the amount of information in the band, a density peak clustering band selection method based on image entropy is proposed. By constructing the importance score of the band, the problem that the traditional peak density clustering method does not consider the band information in the band selection is solved. The experimental results show that the classification accuracy of this method is 2.12% higher than that of the traditional peak density clustering method.
【作者單位】： 吉林大學(xué)地球科學(xué)學(xué)院;
【基金】：國家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃973項(xiàng)目基金(批準(zhǔn)號(hào):2015CB453000) 國家自然科學(xué)基金(批準(zhǔn)號(hào):61572228;61272207;11403049) 吉林省科技發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目(批準(zhǔn)號(hào):20160101247JC;20140520070JH)
【分類號(hào)】：TP751

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本文編號(hào)：2207511