【摘要】：針對人工變化信息提取效率低下而變化信息自動(dòng)檢測容易出現(xiàn)錯(cuò)提和漏提問題,以南京市浦口區(qū)為研究區(qū),選用北京二號影像為數(shù)據(jù)源,基于光譜特征和紋理特征相結(jié)合的變化檢測方法,選取優(yōu)化土壤調(diào)節(jié)植被指數(shù)進(jìn)行建設(shè)用地信息提取;提出綜合特征指數(shù)對結(jié)果進(jìn)行優(yōu)化,通過紋理分析剔除偽變化信息,并獲取規(guī)則的圖斑邊界。結(jié)果表明,該方法建設(shè)用地變化檢測精度較高,通過人機(jī)交互對建設(shè)用地變化檢測結(jié)果進(jìn)行適當(dāng)編輯完善基本可滿足實(shí)際應(yīng)用要求,具有較高的實(shí)用價(jià)值。
[Abstract]:In view of the low efficiency of manual change information extraction and the easy occurrence of misinformation and omission in automatic detection of change information, taking Pukou District of Nanjing City as the research area and choosing Beijing 2 image as data source, Based on the combination of spectral features and texture features, the optimal soil adjustment vegetation index is selected to extract the information of construction land, and the synthetic feature index is proposed to optimize the results and eliminate the pseudo-change information through texture analysis. And get the rule of the pattern boundary. The results show that the accuracy of the method is high, and it is of great practical value to edit and perfect the results of the change detection of construction land by man-machine interaction.
【作者單位】： 中國測繪科學(xué)研究院;中測新圖(北京)遙感技術(shù)有限責(zé)任公司;
【分類號】：TP751

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本文編號：2120887