【摘要】：為準(zhǔn)確把握用戶的情感需求,建立產(chǎn)品意象和用戶情感需求之間的映射關(guān)系,以電熱水壺為樣本進(jìn)行試驗(yàn),采用多維尺度分析、聚類分析等方法構(gòu)建產(chǎn)品外觀空間,并采用語(yǔ)義差異量表、因子分析等方法構(gòu)建產(chǎn)品多維感性語(yǔ)義空間。將產(chǎn)品的外觀空間和語(yǔ)義空間結(jié)合,利用支持向量回歸,構(gòu)建產(chǎn)品多維感性語(yǔ)義識(shí)別模型并加以驗(yàn)證。結(jié)果表明:依據(jù)感性語(yǔ)義數(shù)據(jù)所建立的支持向量機(jī)語(yǔ)義識(shí)別模型性能良好,可運(yùn)用到實(shí)際產(chǎn)品的感性語(yǔ)義分類預(yù)測(cè)當(dāng)中。
[Abstract]:In order to accurately grasp the emotional needs of users and establish the mapping relationship between product images and users' emotional needs, the product appearance space was constructed by using electric kettle as sample, using multi-dimensional scale analysis, clustering analysis and other methods. The semantic difference scale and factor analysis are used to construct the product multidimensional semantic space. Based on the combination of appearance space and semantic space, the multi-dimensional perceptual semantic recognition model of product is constructed and verified by using support vector regression. The results show that the support vector machine (SVM) semantic recognition model based on perceptual semantic data has good performance and can be applied to the classification and prediction of perceptual semantics of practical products.
【作者單位】： 浙江大學(xué)現(xiàn)代工業(yè)設(shè)計(jì)研究所;
【基金】：國(guó)家科技支撐計(jì)劃資助項(xiàng)目(2015BAH21F01)
【分類號(hào)】：TB472

【相似文獻(xiàn)】

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3 ;[J];;年期

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7 曹軍;漢語(yǔ)第三人稱代詞消解方法研究[D];湘潭大學(xué);2002年

8 劉麗麗;漢英民用陸地交通工具詞語(yǔ)語(yǔ)義對(duì)比研究[D];魯東大學(xué);2008年

9 曾凡超;動(dòng)詞框架庫(kù)的構(gòu)建技術(shù)的研究[D];沈陽(yáng)航空航天大學(xué);2012年

10 潘勝澤;《閱微草堂筆記》名詞語(yǔ)義類別研究[D];廣西師范學(xué)院;2014年

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本文編號(hào)：2120375