本文選題：基于 + 小波　； 參考：《寧夏大學(xué)》2017年碩士論文

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 王勝男;汪西原;;基于ENVI的高分辨率遙感圖像土地利用分類方法研究[J];數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用;2016年10期

2 王書文;皮炳坤;張弘強(qiáng);馬聰;;一種基于模糊核聚類算法的圖像分類方法[J];西北師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2016年05期

3 吳一全;陶飛翔;曹照清;;基于Log-Gabor小波和Krawtchouk矩的遙感圖像分類[J];武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版);2016年07期

4 張曦;胡根生;梁棟;鮑文霞;;基于時(shí)頻特征的高分辨率遙感圖像道路提取[J];地理空間信息;2016年06期

5 于海若;燕琴;董春;戰(zhàn)麗麗;;基于決策樹(shù)分類的大屯礦區(qū)地物信息提取及礦區(qū)污染分析[J];測(cè)繪與空間地理信息;2016年04期

6 方文;李朝奎;梁繼;胡q豪;;多分類器組合的遙感影像分類方法[J];測(cè)繪科學(xué);2016年10期

7 劉曉杰;范虹;黨小虎;;結(jié)合二維EEMD和小波分解的遙感圖像紋理方向檢測(cè)[J];地理與地理信息科學(xué);2016年01期

8 牛增懿;丁建麗;李艷華;王爽;王璐;馬成霞;;基于高分一號(hào)影像的土壤鹽漬化信息提取方法[J];干旱區(qū)地理;2016年01期

9 陳文倩;丁建麗;王嬌;袁澤;李相;黃帥;;基于高分一號(hào)影像的土地覆被分類方法初探[J];干旱區(qū)地理;2016年01期

10 王磊;耿君;楊冉冉;田慶久;楊閆君;周洋;;高分一號(hào)衛(wèi)星影像特征及其在草地監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用[J];草地學(xué)報(bào);2015年05期

相關(guān)會(huì)議論文 前1條

1 嚴(yán)新革;張淳民;;ISODATA和模糊K均值算法在圖像分割中的應(yīng)用[A];大珩先生九十華誕文集暨中國(guó)光學(xué)學(xué)會(huì)2004年學(xué)術(shù)大會(huì)論文集[C];2004年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條

1 孫蕾;小波構(gòu)造理論及其在高光譜遙感圖像去噪與壓縮中的應(yīng)用[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2010年

2 喬玉龍;小波在紋理圖像處理中的應(yīng)用研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2006年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 林雪;面向林地信息的高分一號(hào)遙感影像融合與分類研究[D];北京林業(yè)大學(xué);2016年

2 林丹;基于小波變換的K-means算法在遙感圖像分類中的應(yīng)用研究[D];河北工程大學(xué);2015年

3 徐佳W，

本文編號(hào)：2099651