本文選題：窄帶主動(dòng)噪聲控制 + 非線性路徑��； 參考：《電子學(xué)報(bào)》2017年08期

【摘要】：分析參考信號(hào)為窄帶信號(hào)、初級(jí)路徑為非線性路徑、次級(jí)路徑為非最小相位系統(tǒng)的主動(dòng)噪聲控制(ANC)的初級(jí)噪聲特性,探究有限脈沖響應(yīng)(FIR)反饋預(yù)測(cè)結(jié)構(gòu)和前饋函數(shù)鏈接人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(FLANN)結(jié)構(gòu)的消噪原理,并探討其各自的優(yōu)勢(shì)及局限性.通過(guò)分析總結(jié),本文提出FLANN-FIR混合結(jié)構(gòu)ANC系統(tǒng),該系統(tǒng)對(duì)FIR反饋預(yù)測(cè)結(jié)構(gòu)和前饋FLANN結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),不僅可以消除可預(yù)測(cè)部分噪聲,對(duì)不可預(yù)測(cè)部分噪聲一樣具有抑制作用.仿真表明,在不同信噪比參考信號(hào)和不同非線性初級(jí)路徑下,提出的混合結(jié)構(gòu)都具有良好的穩(wěn)態(tài)誤差和收斂速度.
[Abstract]:The primary noise characteristics of the active noise control (ANC) of the non-minimum phase system are analyzed. The reference signal is a narrow band signal, the primary path is a nonlinear path, and the secondary path is an active noise control (ANC) of a non-minimum phase system. This paper probes into the principle of denoising of finite impulse response (Fir) feedback predictive structure and feedforward function linked artificial neural network (Flann), and discusses their respective advantages and limitations. In this paper, an ANC system with FLANN-Fir hybrid structure is proposed. The system complements the advantages of the Fir feedback predictive structure and feedforward Flann structure, which can not only eliminate the predictable partial noise, but also suppress the unpredictable partial noise. Simulation results show that the proposed hybrid structure has good steady-state error and convergence rate under different signal-to-noise ratio reference signals and different nonlinear primary paths.
【作者單位】： 哈爾濱工業(yè)大學(xué)電氣工程及自動(dòng)化學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(No.61171183,No.61471140,No.61601140)
【分類號(hào)】：TB535

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本文編號(hào)：2090692