本文選題：數(shù)據(jù)同化 + 土壤水分�。� 參考：《遙感技術(shù)與應(yīng)用》2017年04期

【摘要】：構(gòu)建了基于通用陸面模型(CoLM,Common Land Model)、微波輻射傳輸模型L-MEB(Lband Microwave Emission of the Biosphere)和集合平滑算法(EnKS,Ensemble Kalman Smoother)的土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)同化框架,用于聯(lián)合同化MODIS地表溫度和機(jī)載L波段被動(dòng)微波亮溫?cái)?shù)據(jù)。以2012年HiWATER試驗(yàn)期間中游大滿超級站為實(shí)驗(yàn)站點(diǎn),分析了3種LAI數(shù)據(jù)產(chǎn)品對土壤溫度模擬結(jié)果的影響,進(jìn)而分析了聯(lián)合同化地表溫度和微波亮度溫度對土壤水分估計(jì)結(jié)果的影響。研究結(jié)果表明:3種LAI數(shù)據(jù)對土壤溫度模擬結(jié)果的影響顯著,MODIS LAI產(chǎn)品在該研究區(qū)顯著低估,導(dǎo)致土壤溫度模擬結(jié)果高估4~6K;同化亮度溫度、同化地表溫度以及聯(lián)合同化兩者均可以改進(jìn)土壤水分的估計(jì)精度,聯(lián)合同化地表溫度和亮度溫度對于土壤水分的改進(jìn)最為顯著,土壤水分同化結(jié)果的RMSE減少31%~53%。
[Abstract]:Based on the Common Land Model, L-MEB (Lband Microwave permission of the Biosphere) and EnKSSemble Kalman Smoother, a soil moisture data assimilation framework is constructed to assimilate both MODIS surface temperature and airborne L-band passive microwave bright temperature data. The effects of three Lai data products on soil temperature simulation results were analyzed by using the Daiman super station in the middle reaches of the HiWATER experiment in 2012, and the effects of combined assimilation surface temperature and microwave brightness temperature on the soil moisture estimation results were analyzed. The results showed that the effect of three Lai data on soil temperature simulation results was significant. The MODIS Lai products were significantly underestimated in the study area, which led to the overestimation of soil temperature simulation results by 4 kg and assimilation brightness temperature. Both assimilation surface temperature and combined assimilation can improve the estimation accuracy of soil moisture. The improvement of soil moisture by combined assimilation surface temperature and brightness temperature is the most significant, and the RMSE of soil water assimilation results is reduced by 31% and 53%.
【作者單位】： 中國科學(xué)院西北生態(tài)環(huán)境資源研究院黑河遙感試驗(yàn)研究站;中國科學(xué)院西北生態(tài)環(huán)境資源研究院甘肅省遙感重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;中國科學(xué)院大學(xué);武漢大學(xué)資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41271358、91325106)資助
【分類號】：S152.7;TP79

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 ;中澳科學(xué)合作項(xiàng)目——土壤水分和干旱的遙感監(jiān)測開始實(shí)施[J];遙感信息;1992年02期

2 趙杰鵬;張顯峰;包慧漪;童慶禧;王旭陽;廖春華;;基于可見光紅外與被動(dòng)微波遙感的土壤水分協(xié)同反演[J];紅外與毫米波學(xué)報(bào);2012年02期

3 衛(wèi)煒;周清波;毛克彪;;利用歸一化微波差異指數(shù)和表面散射模型反演裸露地表土壤水分[J];遙感信息;2012年03期

4 孫雷剛;;多源遙感在土壤水分定量反演中應(yīng)用概述[J];科技資訊;2012年15期

5 王連喜;李興陽;余凌翔;運(yùn)方華;耿秀華;李琪;;基于遙感數(shù)據(jù)的寧夏地區(qū)土壤水分反演方法比較[J];南京信息工程大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年01期

6 田國良;土壤水分的遙感監(jiān)測方法[J];環(huán)境遙感;1991年02期

7 肖斌;沙晉明;;土壤水分遙感反演方法概述[J];遙感信息;2007年06期

8 趙潔;奚硯濤;崔奪;趙冉;;徐州市土壤水分與降雨的時(shí)空相關(guān)性分析[J];測繪與空間地理信息;2011年03期

9 楊東旭;邢立新;潘軍;王靜;曹會;王瑩;;吉林中部地區(qū)土壤水分遙感反演與應(yīng)用[J];科學(xué)技術(shù)與工程;2013年03期

10 伍漫春;丁建麗;王高峰;;基于地表溫度-植被指數(shù)特征空間的區(qū)域土壤水分反演[J];中國沙漠;2012年01期

相關(guān)會議論文 前1條

1 鐘若飛;郭華東;王為民;;SZ-4飛船輻射模態(tài)和散射模態(tài)聯(lián)合反演土壤水分研究[A];第十五屆全國遙感技術(shù)學(xué)術(shù)交流會論文摘要集[C];2005年

，

本文編號：2082220