發(fā)布時(shí)間：2018-06-29 09:48

  本文選題：差分盒 + 分形維��； 參考：《中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào)》2017年10期

【摘要】：目的星上的艦船檢測(cè)需要在資源和時(shí)間受限條件下實(shí)現(xiàn)快速檢測(cè),并且對(duì)目標(biāo)的種類和尺寸缺少先驗(yàn)信息的指導(dǎo),更多時(shí)候還需要實(shí)現(xiàn)一景圖像中不同尺寸艦船的檢測(cè),因此,星上艦船檢測(cè)要求檢測(cè)方法具有一定的自適應(yīng)性,從而實(shí)現(xiàn)星上多變的檢測(cè)場(chǎng)景。方法針對(duì)這一問(wèn)題,提出了一種多尺度分形維的檢測(cè)方法,可以實(shí)現(xiàn)一景遙感圖像中不同尺寸艦船目標(biāo)的檢測(cè)。首先,針對(duì)差分盒算法受盒子尺寸約束的限制使分形維數(shù)的計(jì)算精度受到影響的問(wèn)題提出了一種改進(jìn)算法,改進(jìn)算法增加了擬合直線的點(diǎn)對(duì)數(shù)目并引入了擬合誤差剔除誤差點(diǎn)對(duì),提高了分形維特征計(jì)算的精確度。結(jié)果在提高了分形維計(jì)算精度的基礎(chǔ)上,新算法利用自然物體在不同尺度上具有的自相似性,通過(guò)多尺度分形維的計(jì)算并借鑒視覺顯著性中c-s算子來(lái)排除背景對(duì)目標(biāo)的干擾,突出艦船目標(biāo)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,新算法能夠有效檢測(cè)出一景圖像中不同尺寸的艦船,優(yōu)于雙參數(shù)CFAR算法的檢測(cè)結(jié)果。結(jié)論本文提出的多尺度分形維的檢測(cè)算法可以實(shí)現(xiàn)對(duì)一景圖像中不同尺寸艦船目標(biāo)的檢測(cè),在保證一定檢測(cè)率的同時(shí)有效降低了目標(biāo)檢測(cè)的虛警率。
[Abstract]:The target ship detection needs to realize fast detection under the condition of limited resources and time, and lacks the guidance of prior information on the type and size of the target. More often, it is also necessary to realize the detection of ships of different sizes in a scene image, so, The detection method of ship on board has certain adaptability to realize the changeable detection scene on board. Methods to solve this problem, a multi-scale fractal dimension detection method is proposed, which can be used to detect ship targets of different sizes in a remote sensing image. First of all, an improved algorithm is proposed to solve the problem that the accuracy of fractal dimension is affected by the restriction of box size on the difference box algorithm. The improved algorithm increases the number of point pairs of fitting lines and introduces fitting errors to eliminate error point pairs, which improves the accuracy of fractal dimension feature calculation. Results on the basis of improving the precision of fractal dimension calculation, the new algorithm uses the self-similarity of natural objects on different scales, and eliminates the interference of background to target by calculating multi-scale fractal dimension and using c-s operator in visual salience for reference. Highlight the ship's target. The experimental results show that the new algorithm can effectively detect ships of different sizes in a scene image, which is better than that of the two-parameter CFAR algorithm. Conclusion the multi-scale fractal dimension detection algorithm proposed in this paper can be used to detect ship targets of different sizes in a scene image, which can effectively reduce the false alarm rate of target detection while ensuring a certain detection rate.
【作者單位】： 北京空間飛行器總體設(shè)計(jì)部;中國(guó)空間技術(shù)研究院通信衛(wèi)星事業(yè)部;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(91438102)~~
【分類號(hào)】：TP751

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5 皮明紅,彭嘉雄;四級(jí)鄰域匹配分形近似編碼[J];華中理工大學(xué)學(xué)報(bào);1997年02期

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7 呂鳳華;舒寧;陶建斌;付晶;;基于可變步長(zhǎng)的光譜響應(yīng)曲線分形維計(jì)算方法研究[J];國(guó)土資源遙感;2011年01期

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9 張麗;劉樹堂;;環(huán)境干擾下分形生長(zhǎng)的的定定方位控制[J];控制理論與應(yīng)用;2011年12期

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4 陳志文;李凡慶;陸斌;譚舜;張庶元;吳自勤;;Pd/Ge薄膜體系中分形的形成[A];第七次全國(guó)電子顯微學(xué)會(huì)議論文摘要集[C];1993年

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本文編號(hào)：2081717