基于多角度高光譜數(shù)據(jù)的高寒沼澤濕地植被生物量估算
本文選題:高光譜 + 多角度; 參考:《遙感技術(shù)與應(yīng)用》2017年05期
【摘要】:濕地植被生物量是濕地生態(tài)系統(tǒng)健康狀況的重要指標(biāo),直接反映植被群落的生長狀況和生產(chǎn)力高低。估測(cè)高寒沼澤濕地植被生物量有助于理解高寒沼澤生態(tài)系統(tǒng)與全球氣候變化之間的反饋關(guān)系。以三江源隆寶灘自然保護(hù)區(qū)為研究對(duì)象,使用歐空局CHRIS/PROBA數(shù)據(jù),利用高光譜光譜維信息和多角度立體結(jié)構(gòu)信息,分析不同角度光譜反射率、窄波段植被指數(shù)、紅邊指數(shù)以及主成分分量與濕地植被地上干、鮮生物量的相關(guān)性,探討生物量對(duì)角度的敏感性。結(jié)果表明:高寒沼澤濕地植被地上生物量對(duì)角度具有一定的敏感性,前向觀測(cè)的+36°影像優(yōu)于0°和-36°影像;-36°紅邊位點(diǎn)指數(shù)REIP對(duì)地上干生物量、鮮生物量的擬合效果最好,干生物量的R~2為0.599,F值為37.404;鮮生物量的R~2高達(dá)0.685,F值達(dá)54.410。研究區(qū)內(nèi)最大地上生物量干重為446.7g/m~2,濕重為2 368.1g/m~2。
[Abstract]:Wetland vegetation biomass is an important indicator of wetland ecosystem health, which directly reflects the growth status and productivity of the vegetation community. Estimating the vegetation biomass of alpine swamp wetland is helpful to understand the feedback relationship between alpine swamp ecosystem and global climate change. Taking Longbaotan Nature Reserve of Sanjiangyuan as the research object, using the data of ESA CHRIS-PROBA, using the information of hyperspectral dimension and multi-angle stereoscopic structure, the spectral reflectance of different angles and the vegetation index of narrow band are analyzed. The correlation of red edge index and principal component with the aboveground dry and fresh biomass of wetland vegetation and the sensitivity of biomass to angle were discussed. The results showed that the aboveground biomass of alpine swamp wetland was sensitive to the angle, and the 36 擄image of forward observation was better than that of 0 擄and -36 擄images of red edge index (REIP) for aboveground dry biomass, and the fitting effect of fresh biomass was the best. The R _ (2) value of dry biomass was 0.599F (37.404), and that of fresh biomass (R _ (2) was up to 0.685 (F) (54.410). The maximum aboveground biomass dry weight was 446.7 g / m ~ (2), and the wet weight was 2 368.1 g / m ~ (2).
【作者單位】: 中國林業(yè)科學(xué)研究院資源信息所;中國林業(yè)科學(xué)研究院濕地研究所;
【基金】:國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(31370712) 國家高分重大專項(xiàng)課題(21-Y30B05-9001-13/15-2)
【分類號(hào)】:Q948;TP751
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,本文編號(hào):2046891
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