本文選題：魯棒調(diào)度 + 量子進(jìn)化算法�。� 參考：《控制與決策》2016年06期

【摘要】：研究在設(shè)備故障環(huán)境下調(diào)度目標(biāo)為工期的期望-風(fēng)險(xiǎn)準(zhǔn)則多階段流水車間魯棒調(diào)度問題.以期望工期和工期標(biāo)準(zhǔn)差分別作為調(diào)度性能和風(fēng)險(xiǎn)的度量,求解這樣的魯棒調(diào)度方案,使得期望工期盡可能滿意的同時(shí)降低風(fēng)險(xiǎn).在詳細(xì)描述問題的基礎(chǔ)上,研究問題的性質(zhì),對量子進(jìn)化算法進(jìn)行改進(jìn)來求解該魯棒調(diào)度問題.計(jì)算實(shí)驗(yàn)表明,在機(jī)器可能發(fā)生故障的情況下,期望-風(fēng)險(xiǎn)準(zhǔn)則多階段流水車間的魯棒調(diào)度能夠獲得滿意的性能和魯棒性.
[Abstract]:In this paper, a multi-stage robust scheduling problem with expected and risk criteria for scheduling time under equipment failure environment is studied. Taking the standard deviation of expected duration and duration as the measurement of scheduling performance and risk respectively, the robust scheduling scheme is solved, which makes the expected duration as satisfactory as possible and reduces the risk at the same time. Based on the detailed description of the problem, the properties of the problem are studied, and the quantum evolutionary algorithm is improved to solve the robust scheduling problem. The experimental results show that the robust scheduling of the multi-stage flow shop based on the expected risk criterion can obtain satisfactory performance and robustness when the machine may fail.
【作者單位】： 北京大學(xué)工學(xué)院;北京航空航天大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(71071008,71471007) 中國博士后科學(xué)基金項(xiàng)目(2015M570896)
【分類號】：TP18;TB497

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2045398