本文選題：隨機(jī)工時(shí) + 柔性作業(yè)車間��； 參考：《中國(guó)機(jī)械工程》2016年12期

【摘要】：針對(duì)工時(shí)不確定條件下的多目標(biāo)柔性作業(yè)車間調(diào)度問(wèn)題,采用2個(gè)不確定參數(shù)描述隨機(jī)工時(shí)的波動(dòng)程度和約束條件允許違背程度,將不確定條件下的柔性作業(yè)車間調(diào)度問(wèn)題模型轉(zhuǎn)換成確定條件下的魯棒對(duì)等問(wèn)題模型。在算法設(shè)計(jì)中采用全局非支配解集保存每代進(jìn)化過(guò)程中產(chǎn)生的非支配解,并選擇全局非支配解集中的個(gè)體參與變異操作。在交叉和變異操作之后,設(shè)計(jì)了一種基于變鄰域結(jié)構(gòu)的局部搜索策略。最后,運(yùn)用該算法求解經(jīng)典基準(zhǔn)算例,驗(yàn)證了其有效性。
[Abstract]:For the multi-objective flexible job shop scheduling problem with uncertain working hours, two uncertain parameters are used to describe the fluctuation degree of random working hours and the degree of allowable violation of constraint conditions. The flexible job shop scheduling problem model under uncertain conditions is transformed into a robust peer-to-peer problem model under certain conditions. In the algorithm design, the global non-dominated solution set is used to preserve the non-dominated solution generated in each generation of evolution, and the individual in the global non-dominated solution set is selected to participate in the mutation operation. After crossover and mutation operation, a local search strategy based on variable neighborhood structure is designed. Finally, the effectiveness of the algorithm is verified by solving a classical benchmark.
【作者單位】： 湖北工業(yè)大學(xué);江蘇省電力公司電力科學(xué)研究院;華中科技大學(xué)數(shù)字制造裝備與技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51275190) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)資助項(xiàng)目(2014TS038) 湖北省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(2013CFB025)
【分類號(hào)】：TP18;TB497

【參考文獻(xiàn)】

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1 汪雙喜;張超勇;劉瓊;饒運(yùn)清;尹勇;;不同再調(diào)度周期下的柔性作業(yè)車間動(dòng)態(tài)調(diào)度[J];計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng);2014年10期

2 唐秋華;何明;何曉霞;張利平;C.A.Floudas;;隨機(jī)工時(shí)下柔性加工車間的魯棒優(yōu)化調(diào)度方法[J];計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng);2015年04期

3 劉煒琪;劉瓊;張超勇;邵新宇;;基于混合粒子群算法求解多目標(biāo)混流裝配線排序[J];計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng);2011年12期

4 于曉義;孫樹棟;王彥革;;面向隨機(jī)加工時(shí)間的車間作業(yè)調(diào)度[J];中國(guó)機(jī)械工程;2008年19期

5 徐震浩,顧幸生;不確定條件下具有零等待的流水車間免疫調(diào)度算法[J];計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng);2004年10期

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1 張利平;作業(yè)車間預(yù)反應(yīng)式動(dòng)態(tài)調(diào)度理論與方法研究[D];華中科技大學(xué);2013年

【共引文獻(xiàn)】

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1 朱傳軍;邱文;朱孟周;陳光;張超勇;;隨機(jī)工時(shí)下的多目標(biāo)柔性作業(yè)車間魯棒調(diào)度問(wèn)題[J];中國(guó)機(jī)械工程;2016年12期

2 王炳剛;;緩沖區(qū)容量約束下發(fā)動(dòng)機(jī)混流裝配線排序研究[J];工業(yè)工程;2016年01期

3 龍?zhí)?石宇強(qiáng);王俊佳;;柔性作業(yè)車間在線調(diào)度問(wèn)題的仿真建模與分析[J];機(jī)械設(shè)計(jì)與制造;2015年12期

4 鄒攀;李蓓智;楊建國(guó);施爍;梁越f;;基于分層蟻群遺傳算法的多目標(biāo)柔性作業(yè)車間調(diào)度方法[J];中國(guó)機(jī)械工程;2015年21期

5 徐震浩;李青青;顧幸生;;基于DEPSO的模糊時(shí)間ZW多產(chǎn)品廠間歇調(diào)度[J];控制與決策;2015年12期

6 呂潔;趙金濤;韓文民;;虛擬制造單元條件下考慮資源柔性的資源沖突檢測(cè)與消解[J];制造業(yè)自動(dòng)化;2015年13期

7 黃明;郝倩;張春蕾;張志鵬;;改進(jìn)的免疫模擬退火算法求解混合流水車間調(diào)度問(wèn)題[J];大連交通大學(xué)學(xué)報(bào);2015年02期

8 孔繼利;賈國(guó)柱;;考慮學(xué)習(xí)率和搬運(yùn)時(shí)間的人工作業(yè)系統(tǒng)生產(chǎn)過(guò)程時(shí)間組織與優(yōu)化[J];管理評(píng)論;2015年03期

9 張琪;屈衛(wèi)清;熊偉清;;基于混沌粒子群算法的多目標(biāo)調(diào)度優(yōu)化研究[J];激光雜志;2015年01期

10 張潔;秦威;宋代立;;考慮工時(shí)不確定的混合流水車間滾動(dòng)調(diào)度方法[J];機(jī)械工程學(xué)報(bào);2015年11期

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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1 劉愛軍;楊育;邢青松;陸惠;張煜東;周振宇;吳光輝;趙小華;;柔性作業(yè)車間多目標(biāo)動(dòng)態(tài)調(diào)度[J];計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng);2011年12期

2 丁雷;王愛民;寧汝新;;工時(shí)不確定條件下的車間作業(yè)調(diào)度技術(shù)[J];計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng);2010年01期

3 陳民鈾;張聰譽(yù);羅辭勇;;基于自適應(yīng)進(jìn)化粒子群算法的多目標(biāo)優(yōu)化方法[J];系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào);2009年22期

4 董巧英;闞樹林;桂元坤;蔡純之;;基于改進(jìn)離散微粒群優(yōu)化算法的混流裝配線多目標(biāo)排序[J];系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào);2009年22期

5 王書鋒;梁燕;馮冬青;王策;;基于遺傳算法的模糊Job-Shop問(wèn)題的研究[J];機(jī)械設(shè)計(jì)與制造;2009年11期

6 劉明周;單暉;蔣增強(qiáng);葛茂根;扈靜;張銘鑫;;不確定條件下車間動(dòng)態(tài)重調(diào)度優(yōu)化方法[J];機(jī)械工程學(xué)報(bào);2009年10期

7 張超勇;管在林;劉瓊;邵新宇;李培根;;一種新調(diào)度類型及其在作業(yè)車間調(diào)度中的應(yīng)用[J];機(jī)械工程學(xué)報(bào);2008年10期

8 于曉義;孫樹棟;王彥革;;面向隨機(jī)加工時(shí)間的車間作業(yè)調(diào)度[J];中國(guó)機(jī)械工程;2008年19期

9 李中凱;譚建榮;馮毅雄;方輝;;基于擁擠距離排序的多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法及其應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng);2008年07期

10 張超勇;饒運(yùn)清;李培根;邵新宇;;柔性作業(yè)車間調(diào)度問(wèn)題的兩級(jí)遺傳算法[J];機(jī)械工程學(xué)報(bào);2007年04期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前9條

1 聶黎;基于基因表達(dá)式編程的車間動(dòng)態(tài)調(diào)度方法研究[D];華中科技大學(xué);2011年

2 王曉娟;多目標(biāo)柔性作業(yè)車間調(diào)度方法研究[D];華中科技大學(xué);2011年

3 李新宇;工藝規(guī)劃與車間調(diào)度集成問(wèn)題的求解方法研究[D];華中科技大學(xué);2009年

4 張國(guó)輝;柔性作業(yè)車間調(diào)度方法研究[D];華中科技大學(xué);2009年

5 何彥;面向綠色制造的機(jī)械加工系統(tǒng)任務(wù)優(yōu)化調(diào)度方法研究[D];重慶大學(xué);2007年

6 劉琳;動(dòng)態(tài)不確定環(huán)境下生產(chǎn)調(diào)度算法研究[D];上海交通大學(xué);2007年

7 張超勇;基于自然啟發(fā)式算法的作業(yè)車間調(diào)度問(wèn)題理論與應(yīng)用研究[D];華中科技大學(xué);2007年

8 吳秀麗;多目標(biāo)柔性作業(yè)車間調(diào)度技術(shù)研究[D];西北工業(yè)大學(xué);2006年

9 熊禾根;模具企業(yè)動(dòng)態(tài)車間作業(yè)計(jì)劃研究[D];華中科技大學(xué);2005年

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本文編號(hào)：2006094