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扁管微小通道內(nèi)R134a的沸騰換熱試驗(yàn)

發(fā)布時(shí)間:2018-06-04 04:54

  本文選題:微小通道 + 多孔扁管 ; 參考:《航空動(dòng)力學(xué)報(bào)》2017年07期


【摘要】:搭建適用于多種結(jié)構(gòu)微小通道的沸騰換熱試驗(yàn)系統(tǒng),研究了制冷劑R134a在當(dāng)量直徑分別為0.63mm和0.72mm的多孔扁管微小通道內(nèi)的沸騰換熱特性。試驗(yàn)參數(shù)包括制冷劑質(zhì)量流率為82~621kg/(m~2·s),飽和壓力為0.22~0.63MPa,干度為0~1;采用等熱流密度方式加熱,熱流密度范圍為9.7~64kW/m~2。結(jié)果表明:R134a在扁管內(nèi)沸騰換熱中,當(dāng)干度在0~0.6區(qū)間時(shí),微小通道的傳熱系數(shù)明顯高于常規(guī)通道,換熱類型主要為核態(tài)沸騰,傳熱系數(shù)隨熱流密度和飽和壓力的增大而增大,與質(zhì)量流率關(guān)系不大;當(dāng)干度大于0.6之后,傳熱系數(shù)隨著干度的增大急劇減小,且在此干度區(qū)間,傳熱系數(shù)受熱流密度和飽和壓力影響較小,而受質(zhì)量流率的影響相對(duì)較大。利用該結(jié)論和公開文獻(xiàn)中R134a沸騰換熱試驗(yàn)數(shù)據(jù)對(duì)Gungor-Winterton公式進(jìn)行改進(jìn),改進(jìn)后的公式對(duì)所有試驗(yàn)點(diǎn)的平均相對(duì)誤差為-1.17%,平均絕對(duì)誤差為19.24%,預(yù)測(cè)精度有了明顯提高。
[Abstract]:The boiling heat transfer characteristics of refrigerant R134a in a porous flat tube with equivalent diameters of 0.63mm and 0.72mm were studied. The experimental parameters include the refrigerant mass flow rate of 82~621kg/(m~2 sn, saturation pressure of 0.22g / 0.63MPa and dryness of 0 / 1, and the heat flux range of 9.7 ~ 64kW / m ~ (2) by isothermal heat flux method. The results show that the heat transfer coefficient of the small channel is obviously higher than that of the conventional channel when the dryness is in the range of 0 ~ 0.6, and the heat transfer coefficient increases with the increase of heat flux and saturation pressure, and the type of heat transfer is mainly nucleate boiling, and the heat transfer coefficient increases with the increase of heat flux and saturation pressure. When the dryness is greater than 0.6, the heat transfer coefficient decreases sharply with the increase of dryness, and in this dryness range, the heat transfer coefficient is less affected by the heat flux and saturation pressure, but by the mass flow rate. The Gungor-Winterton formula is improved by using this conclusion and the boiling heat transfer test data of R134a in the open literature. The average relative error of the improved formula for all test points is -1.17 and the average absolute error is 19.24. The prediction accuracy is obviously improved.
【作者單位】: 南京航空航天大學(xué)航空宇航學(xué)院;
【分類號(hào)】:TB64

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本文編號(hào):1976030

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