考慮柔性分批的IPPS問題研究
本文選題:工藝規(guī)劃與調(diào)度集成問題 + 批量。 參考:《機械科學與技術》2017年03期
【摘要】:工藝規(guī)劃與調(diào)度是制造系統(tǒng)的兩個重要組成環(huán)節(jié),二者的集成是制造系統(tǒng)發(fā)展的關鍵技術之一。針對工藝規(guī)劃與調(diào)度集成問題在批量方面考慮的不足,考慮將批量劃分問題集成到工藝規(guī)劃與調(diào)度集成問題中。為避免等批分批可能導致調(diào)度過程中生產(chǎn)能力與負載不均衡,采用柔性分批策略。同時考慮準備時間和加工時間,以最大完工時間最小為目標,對該問題進行建模。針對該問題,提出一種粒子群算法進行求解。最后,以實例驗證了該數(shù)學模型的正確性及算法的有效性。
[Abstract]:Process planning and scheduling are two important components of manufacturing system, and their integration is one of the key technologies in the development of manufacturing system. In order to solve the problem of batch planning and scheduling integration, the batch partition problem is considered to be integrated into the process planning and scheduling integration problem. In order to avoid the imbalance of production capacity and load during the scheduling process, flexible batch strategy is adopted. At the same time, considering the preparation time and processing time, the problem is modeled with the goal of minimum completion time. To solve this problem, a particle swarm optimization algorithm is proposed to solve the problem. Finally, an example is given to verify the correctness of the mathematical model and the validity of the algorithm.
【作者單位】: 西安理工大學機械與精密儀器工程學院;
【基金】:國家自然科學基金項目(61402361) 陜西省教育廳科學研究計劃項目(14JK1521) 陜西省科學技術研究發(fā)展計劃項目(科技新星)(2012KJXX-34) 西安理工大學青年科技創(chuàng)新團隊建設計劃項目(102-211408)資助
【分類號】:TB497
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,本文編號:1935410
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