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二項式分布在種群平衡模型模擬粒度分布中的應(yīng)用

發(fā)布時間:2018-05-24 19:34

  本文選題:種群平衡 + 二項式分布 ; 參考:《化工學(xué)報》2017年09期


【摘要】:提出了一種適用于幾何網(wǎng)格的子粒子二項式分布函數(shù),并應(yīng)用于種群平衡模型模擬活性污泥絮凝后的粒度分布。結(jié)果表明:與二元分布相比,該二項式分布可以得到更準(zhǔn)確的粒度分布和平均粒度模擬值;通過校核二項式分布參數(shù)C_p的取值,可以提高粒度分布和平均粒度的模擬精度。相比于二元分布或正態(tài)分布只能描述一種類型的子粒子分布,該二項式分布具有較強的適應(yīng)性,調(diào)整參數(shù)C_p的取值,可以得到更多可能的子粒子分布;參數(shù)C_p還可以表征粒子的破碎方式——較小的C_p值表征粒子具有較強的穩(wěn)定性,易破碎生成較大的子粒子;較大的C_p值表征粒子具有較弱的穩(wěn)定性,易破碎生成較小的子粒子。
[Abstract]:A binomial distribution function of sub-particles suitable for geometric grid was proposed and applied to simulate the particle size distribution of activated sludge flocculated by population equilibrium model. The results show that the binomial distribution can obtain more accurate particle size distribution and average particle size simulation value than binary distribution, and the accuracy of particle size distribution and average particle size simulation can be improved by checking the binomial distribution parameter Capp. Compared with the binary distribution or normal distribution, the binomial distribution can only describe one type of sub-particle distribution, and the binomial distribution has strong adaptability. By adjusting the value of the parameter C _ p, more possible sub-particle distributions can be obtained. The parameter C\ +\ {p\} p can also be used to characterize the crushing mode of the particles-the smaller CSTP value indicates that the particles have strong stability and they are easily broken to form larger sub-particles, and the larger CSP values indicate that the particles have weaker stability and are easy to break down to form smaller subparticles.
【作者單位】: 重慶大學(xué)城市建筑與環(huán)境工程學(xué)院;重慶市環(huán)境科學(xué)研究院;重慶大學(xué)煤礦災(zāi)害動力學(xué)與控制國家重點實驗室;重慶大學(xué)環(huán)境科學(xué)系;重慶大學(xué)三峽庫區(qū)生態(tài)環(huán)境教育部重點實驗室;
【基金】:國家自然科學(xué)基金項目(5160091049) 重慶市科委專項基金項目(2015CSTC-JBKY-01605) 重慶市基礎(chǔ)科學(xué)與前沿技術(shù)研究專項項目(CSTC2016jcyj A0506)~~
【分類號】:TQ02
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本文編號:1930285

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