本文選題：高光譜 + 特征提取��； 參考：《中國(guó)礦業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)》2017年04期

【摘要】：提出一種魯棒的監(jiān)督Isomap算法(RS-Isomap算法).該方法首先在標(biāo)準(zhǔn)PCA基礎(chǔ)上,為樣本鄰域點(diǎn)引入權(quán)值因子,產(chǎn)生新的優(yōu)化問題,使用加權(quán)迭代最小二乘法求解.然后利用加權(quán)主成分分析,遍歷每一個(gè)樣本點(diǎn),計(jì)算歸一化權(quán)值之和,得到樣本的可信度.接著融合樣本的可信度、類別和鄰域信息,重新定義樣本點(diǎn)之間的測(cè)地距離,計(jì)算最短距離矩陣,采用多維標(biāo)度分析和廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別構(gòu)建訓(xùn)練樣本和測(cè)試點(diǎn)的嵌入坐標(biāo).實(shí)驗(yàn)表明:新方法比傳統(tǒng)的Isomap方法有較強(qiáng)的抗噪聲能力,能有效地提高高光譜圖像的分類精度,在運(yùn)行時(shí)間上具有可行性.魯棒性的監(jiān)督Isomap算法是一種有效的高光譜遙感圖像特征提取方法.
[Abstract]:This paper proposes a robust supervision isomap algorithm ( RS - Isomap algorithm ) . First , on the basis of standard PCA , we introduce weight factors for neighborhood points of samples , generate new optimization problems , and then use weighted iterative least square method to solve . Then , we use weighted principal component analysis to calculate the sum of normalized weights and calculate the embedded coordinates of training samples and test points . The experiment shows that the new method has stronger anti - noise ability than the traditional Isomap method . It can effectively improve the classification accuracy of hyperspectral image . The robust supervision Isomap algorithm is an effective method for extracting high spectral remote sensing image feature extraction .
【作者單位】： 遼寧工程技術(shù)大學(xué)測(cè)繪與地理科學(xué)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61401185)
【分類號(hào)】：TP751

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前4條

1 蔡利平;史文中;張華;苗則朗;何鵬飛;;邊緣走向自適應(yīng)的多尺度分水嶺分割算法[J];中國(guó)礦業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2015年04期

2 楊可明;張濤;王立博;錢小麗;劉士文;王林偉;;高光譜影像的諧波分析融合算法研究[J];中國(guó)礦業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2014年03期

3 丁勝鋒;孫勁光;;基于混合模糊隸屬度的模糊雙支持向量機(jī)研究[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2013年02期

4 魏萊;王守覺;徐菲菲;;一種對(duì)奇異值不敏感的ISOMAP[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2007年08期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 孫勁光;丁勝鋒;;魯棒性監(jiān)督等距特征映射方法[J];中國(guó)礦業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2017年04期

2 張?bào)汴?楊桄;楊永波;黃俊華;;高光譜圖像融合算法研究與進(jìn)展[J];艦船電子工程;2017年01期

3 楊可明;張婉婉;卓偉;劉二雄;汪國(guó)平;;紅邊光譜諧波分析的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法葉綠素含量反演研究[J];科學(xué)技術(shù)與工程;2016年24期

4 蘭澤英;劉洋;;領(lǐng)域知識(shí)輔助下基于多尺度與主方向紋理的遙感影像土地利用分類[J];測(cè)繪學(xué)報(bào);2016年08期

5 任建華;劉曉帥;孟祥福;王偉;;基于可變隸屬度的模糊雙支持向量機(jī)研究[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件;2016年02期

6 張濤;劉軍;楊可明;羅文杉;張育育;;結(jié)合Gram-Schmidt變換的高光譜影像諧波分析融合算法[J];測(cè)繪學(xué)報(bào);2015年09期

7 劉飛;楊可明;孫陽(yáng)陽(yáng);魏華鋒;史鋼強(qiáng);;諧波分析紅邊光譜監(jiān)測(cè)玉米重金屬污染[J];湖北農(nóng)業(yè)科學(xué);2015年15期

8 李凱;胡少方;王亮;董華;許建忠;;基于迭代方法的模糊孿生支持向量機(jī)[J];河北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2015年04期

9 劉飛;楊可明;孫陽(yáng)陽(yáng);魏華鋒;史鋼強(qiáng);;諧波分析重金屬銅鉛脅迫玉米的污染效應(yīng)[J];科學(xué)技術(shù)與工程;2015年20期

10 楊可明;劉飛;孫陽(yáng)陽(yáng);魏華鋒;史鋼強(qiáng);;諧波分析光譜角制圖高光譜影像分類[J];中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào);2015年06期

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 苗則朗;史文中;張華;;一種高分辨率影像道路中心線提取算法[J];中國(guó)礦業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2013年05期

2 王靜秋;張龍;王曉雷;;融合顏色聚類和分水嶺算法的鐵譜圖像分割[J];中國(guó)礦業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2013年05期

3 王珂;顧行發(fā);余濤;林金堂;吳桂平;李小江;;結(jié)合光譜相似性與相位—致模型的高分辨率遙感圖像分割方法[J];紅外與毫米波學(xué)報(bào);2013年01期

4 朱世松;汪云甲;魏連江;;基于時(shí)間序列相似性度量的瓦斯報(bào)警信號(hào)辨識(shí)[J];中國(guó)礦業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2012年03期

5 陳建珍;何超;岳彩榮;;基于FLAASH模塊的高級(jí)陸地成像儀圖像的大氣校正[J];浙江農(nóng)林大學(xué)學(xué)報(bào);2011年04期

6 朱衛(wèi)東;李全海;徐克科;李天子;;基于二代Bandelet和主成分變換的高光譜遙感圖像融合[J];同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年07期

7 趙志凱;錢建生;程健;李小斌;;基于流形正則化的多元時(shí)間序列半監(jiān)督回歸[J];中國(guó)礦業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2011年03期

8 巫兆聰;胡忠文;歐陽(yáng)群東;;一種區(qū)域自適應(yīng)的遙感影像分水嶺分割算法[J];武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版);2011年03期

9 梁守真;邢前國(guó);施平;周迪;;山東省典型地表覆被NDVI時(shí)間序列諧波分析[J];生態(tài)學(xué)雜志;2011年01期

10 徐曉明;姜楠;丁秋林;;Improved Classification Approach via GEPSVM[J];Journal of Southwest Jiaotong University(English Edition);2009年04期

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 郭捷;苗紅;;基于特征映射的集成維護(hù)管理目標(biāo)體系的研究[J];組合機(jī)床與自動(dòng)化加工技術(shù);2006年11期

2 鄭德濤，高健，張平，，祝國(guó)旺，孫健,王先逵;零件設(shè)計(jì)域到制造域的特征映射機(jī)理研究與應(yīng)用[J];機(jī)械工程學(xué)報(bào);1996年04期

3 楊永騰;宋慶軍;姜海燕;劉秀杰;;面向?qū)ο蟮奶卣饔成湎到y(tǒng)的探討[J];礦山機(jī)械;2007年10期

4 沈海燕;李軍偉;;基于STEP的特征映射器的研究[J];科學(xué)技術(shù)與工程;2008年11期

5 楊世錫,胡小平;面向?qū)ο蟮碾p向特征映射技術(shù)與實(shí)現(xiàn)[J];計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng)-CIMS;1999年02期

6 宋玉銀,褚秀萍,蔡復(fù)之;基于知識(shí)的特征映射方法及其應(yīng)用研究[J];河北理工學(xué)院學(xué)報(bào);1999年01期

7 李克天,何漢武,鄭德濤,陳統(tǒng)堅(jiān);箱體零件特征映射及信息集成[J];制造業(yè)自動(dòng)化;2001年01期

8 陳云富;李田田;;特征映射器的研究[J];科學(xué)技術(shù)與工程;2007年06期

9 方敬;肖揚(yáng);;醫(yī)學(xué)超聲波圖像的邊界保護(hù)濾波及特征映射補(bǔ)償[J];北京交通大學(xué)學(xué)報(bào);2004年02期

10 陳曉川,馮辛安;面向成本的設(shè)計(jì)中的多域特征映射研究[J];機(jī)械科學(xué)與技術(shù);2002年02期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條

1 竇萬(wàn)峰;并行工程環(huán)境下的多域特征映射研究[D];西安電子科技大學(xué);1998年

2 李春書;產(chǎn)品數(shù)字化裝配與CAD集成理論與技術(shù)研究[D];天津大學(xué);2000年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前7條

1 羅軍;基于拉普拉斯特征映射的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷方法研究[D];湖南科技大學(xué);2015年

2 吳哲;基于特征映射的運(yùn)動(dòng)分析與識(shí)別[D];上海交通大學(xué);2013年

3 潘榮英;關(guān)于拉普拉斯特征映射的一些想法[D];上海交通大學(xué);2009年

4 傅雅琦;四維球面到球面間特征映射的構(gòu)造[D];北京交通大學(xué);2010年

5 翁時(shí)鋒;自適應(yīng)SOM特征映射研究[D];清華大學(xué);2003年

6 尚素霞;球面間S~4→S~7間的二次特征映射的分類[D];北京交通大學(xué);2011年

7 李維;基于特征映射并行估算方法的手機(jī)平板視窗工藝成本分析[D];上海交通大學(xué);2008年

本文編號(hào)：1904764