本文選題：四川省 + 滑坡災(zāi)害�。� 參考：《地球信息科學(xué)學(xué)報(bào)》2017年07期

【摘要】：四川省滑坡災(zāi)害嚴(yán)重,特別是2008年之后,災(zāi)情顯著加劇,如何預(yù)防滑坡災(zāi)害是保護(hù)人民生命財(cái)產(chǎn)安全的有效途徑。滑坡災(zāi)害的預(yù)警模型研究是滑坡災(zāi)害預(yù)防領(lǐng)域的核心課題。本文對(duì)四川省滑坡災(zāi)害危險(xiǎn)性進(jìn)行了評(píng)價(jià),并開(kāi)展了滑坡災(zāi)害氣象風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型研究。(1)以確定性系數(shù)的方法量化坡度、地形起伏度、水文地質(zhì)巖性、植被覆蓋度、地震烈度和年均降雨量因子,建立邏輯回歸模型,定量地進(jìn)行四川省滑坡災(zāi)害危險(xiǎn)性區(qū)劃,并對(duì)結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證。結(jié)果表明,四川省滑坡災(zāi)害高危險(xiǎn)性區(qū)域成"Y"字型分布,此外川中、川東北地區(qū)滑坡災(zāi)害危險(xiǎn)性也非常高,這與四川省滑坡災(zāi)害的空間分布情況相符。(2)在前期滑坡災(zāi)害與降雨量統(tǒng)計(jì)分析、滑坡災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)上,以滑坡災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)為靜態(tài)因子,日降雨量數(shù)據(jù)為動(dòng)態(tài)因子,通過(guò)邏輯回歸模型的結(jié)果,確定以當(dāng)日降雨量概率化值、滑坡災(zāi)害危險(xiǎn)性值、前一日降雨概率化值、前兩日降雨概率化值、前三日降雨概率化值為臨災(zāi)模型影響因子,各因子對(duì)預(yù)警結(jié)果影響程度按上述順序遞減,建立了地質(zhì)-氣象耦合的臨災(zāi)氣象預(yù)警模型。通過(guò)檢驗(yàn)區(qū)數(shù)據(jù)對(duì)模型的檢驗(yàn)表明,該預(yù)警模型能成功預(yù)警80%以上的滑坡災(zāi)害;通過(guò)滑坡災(zāi)害群發(fā)個(gè)例檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),該預(yù)警模型與四川省現(xiàn)用模型相比,預(yù)警區(qū)域明顯減小,空?qǐng)?bào)率和漏報(bào)率顯著降低。
[Abstract]:The landslide disaster in Sichuan Province is serious, especially after 2008, the disaster situation is obviously aggravated, how to prevent landslide disaster is an effective way to protect the safety of people's life and property. The research on early warning model of landslide disaster is the core subject in the field of landslide disaster prevention. In this paper, the risk of landslide disaster in Sichuan Province is evaluated, and the early warning model of meteorological risk of landslide disaster is developed. The method of deterministic coefficient is used to quantify slope, terrain fluctuation, hydrogeological lithology and vegetation coverage. Based on the seismic intensity and annual rainfall factors, a logical regression model was established to quantitatively regionalize the risk of landslide disasters in Sichuan Province, and the results were verified. The results show that the high risk area of landslide disaster in Sichuan Province is "Y" type distribution, in addition, the landslide hazard risk is also very high in central Sichuan and northeast Sichuan. This is consistent with the spatial distribution of landslide disasters in Sichuan Province.) on the basis of the statistical analysis of landslide disasters and rainfall and the risk assessment of landslide disasters, the landslide hazard assessment is regarded as static factor and daily rainfall data as dynamic factor. Based on the results of the logical regression model, it is determined that the probabilistic value of rainfall on the day, the dangerous value of landslide disaster, the probabilistic value of rainfall in the previous day, the probabilistic value of rainfall in the first two days, and the probabilistic value of rainfall in the first three days are the influencing factors of the impending disaster model. The influence degree of each factor on the early warning result is decreasing according to the above order, and the geological-meteorological coupling model is established. The data of the test area show that the early warning model can forewarn more than 80% of landslide disasters successfully, and the early warning region is obviously reduced compared with the current model in Sichuan province. The empty report rate and the missing report rate decreased significantly.
【作者單位】： 成都信息工程大學(xué);北京華云星地通科技有限公司;廣安市氣象局;
【基金】：四川省國(guó)土資源廳科學(xué)研究計(jì)劃(KJ-2015-18) 威海市科學(xué)技術(shù)發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目“威海市暴雨次生災(zāi)害預(yù)報(bào)預(yù)警系統(tǒng)研究”(2014GNS014) 四川省應(yīng)急測(cè)繪與防災(zāi)減災(zāi)工程技術(shù)研究中心開(kāi)放基金資助項(xiàng)目(K2014B002) 數(shù)字制圖與國(guó)土信息應(yīng)用工程國(guó)家測(cè)繪地理信息局重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開(kāi)放基金資助項(xiàng)目(DM2014SC01) 四川省高校人文社會(huì)科學(xué)重點(diǎn)研究基地“氣象災(zāi)害預(yù)測(cè)預(yù)警與應(yīng)急管理研究中心”開(kāi)放課題(ZHYJ15-YB09)
【分類(lèi)號(hào)】：P429;P642.22

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5 蒲娉t，

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