本文選題：定量稱量 + 自動包裝��； 參考：《包裝工程》2017年03期

【摘要】：目的提高定量稱量包裝機(jī)的包裝精度。方法在傳統(tǒng)包裝機(jī)械的基礎(chǔ)上,基于PLC設(shè)計(jì)一種定量稱量包裝控制系統(tǒng)。結(jié)合RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和PID控制方法,提出一種定量稱量包裝控制策略,以實(shí)現(xiàn)閉環(huán)控制。利用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的快速自學(xué)習(xí)能力調(diào)整PID控制的比例、積分、微分系數(shù)。以PLC為核心設(shè)計(jì)控制系統(tǒng)硬件結(jié)構(gòu)并給出人機(jī)界面組成。結(jié)果通過多次實(shí)驗(yàn),包裝精度得到大幅提高,最大相對誤差不超過0.6%。結(jié)論文中方法提高了定量稱量包裝機(jī)的精度、可靠性和可操作性。
[Abstract]:Objective to improve the packaging accuracy of quantitative weighing and packing machine. Methods based on the traditional packaging machinery, a quantitative weighing packaging control system was designed based on PLC. Combined with RBF neural network and PID control method, a quantitative weighing packaging control strategy is proposed to realize closed loop control. The ratio, integral and differential coefficients of PID control are adjusted by using the fast self-learning ability of RBF neural network. The hardware structure of the control system is designed with PLC as the core and the composition of the man-machine interface is given. Results through many experiments, the packaging accuracy was greatly improved, and the maximum relative error was not more than 0.6. Conclusion the method improves the accuracy, reliability and maneuverability of the quantitative weighing and packing machine.
【作者單位】： 河南經(jīng)貿(mào)職業(yè)學(xué)院;
【分類號】：TP273;TB486

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本文編號：1868214