本文選題：聲吶 + 波束成形��； 參考：《聲學(xué)學(xué)報(bào)》2016年05期

【摘要】：隨著聲吶檢測能力的提高,多目標(biāo)干擾下微弱信號的檢測問題日益突出。當(dāng)聲吶方位歷程顯示上出現(xiàn)多個(gè)干擾軌跡時(shí),弱目標(biāo)的檢測顯得十分困難。自適應(yīng)噪聲抵消(Adaptive Noise Canceling,ANC)技術(shù)為抑制多個(gè)干擾提供了理論基礎(chǔ),但是求解穩(wěn)態(tài)最佳濾波矩陣存在著技術(shù)實(shí)現(xiàn)上的困難。本文提出用一種反波束成形(Inverse Beamforming,IBF)遞推算法,在陣元域逐一抵消多個(gè)強(qiáng)干擾,從而增強(qiáng)并提取出微弱目標(biāo)信號。文中給出了遞推求解由逆矩陣所表達(dá)的最佳濾波矢量的理論推導(dǎo)和相應(yīng)的公式。利用IBF算法處理海試數(shù)據(jù)得到了較好的結(jié)果,顯著改善了強(qiáng)干擾下對微弱信號的檢測,甚至在普通波束成形(CBF)中未能顯示出來的信號都可以被檢測出來。
[Abstract]:With the improvement of sonar detection ability, the problem of weak signal detection under multi-target interference is becoming more and more serious. It is very difficult to detect weak targets when multiple interference tracks appear on sonar azimuth history display. Adaptive Noise canceling technique provides a theoretical basis for suppressing multiple interference, but it is difficult to solve the steady-state optimal filtering matrix. In this paper, an inverse beamforming (IBF) recursive algorithm is proposed, which cancels several strong interference one by one in the array element domain, thus enhances and extracts the weak target signal. In this paper, the theoretical derivation and corresponding formula for solving the optimal filtering vector expressed by the inverse matrix are given. The IBF algorithm is used to deal with the sea test data and the better results are obtained. The detection of weak signals under strong interference can be significantly improved, and even the signals that can not be displayed in ordinary beamforming can be detected.
【作者單位】： 中國科學(xué)院聲學(xué)研究所;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(11304343)資助
【分類號】：TB56

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本文編號：1825782