本文選題：甲醇精餾 + 乙醇含量　； 參考：《應(yīng)用化工》2017年10期

【摘要】：乙醇含量是甲醇精餾產(chǎn)品的重要指標,對其有效的預(yù)測是提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率的重要保障。提出了一種基于主要成分分析(PCA)和核稀疏化Probit模型預(yù)測方法。通過PCA提取特征向量,引入到一個稀疏化Probit模型中,通過EM算法,得到一個簡化的預(yù)測模型。實際應(yīng)用表明該方法在甲醇精餾過程中具有較高的預(yù)測精度和計算效率,能夠有效指導(dǎo)生產(chǎn)過程。
[Abstract]:Ethanol content is an important index of methanol distillation products. The effective prediction of ethanol content is an important guarantee to improve product quality and production efficiency. A prediction method based on main component analysis (PCA) and kernel sparse Probit model is proposed. The feature vector is extracted by PCA and introduced into a sparse Probit model. A simplified prediction model is obtained by EM algorithm. The practical application shows that this method has high prediction accuracy and calculation efficiency in methanol distillation process and can effectively guide the production process.
【作者單位】： 上海電機學(xué)院電氣學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(11302123) 上海市浦江人才計劃(15PJ1402500)
【分類號】：TQ028.31;TQ223.121

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本文編號：1798020