發(fā)布時(shí)間：2018-04-23 09:08

  本文選題：包裝復(fù)合膜 + 丙酮��； 參考：《包裝工程》2017年03期

【摘要】：目的為了提高包裝復(fù)合膜中丙酮檢測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性,擬建立包裝復(fù)合膜中丙酮校準(zhǔn)回歸方程模型。方法針對(duì)溶劑殘留丙酮,以《包裝材料溶劑殘留量測(cè)定方法》YBB00312004—2015中溶劑殘留測(cè)定方法為基礎(chǔ),采用加權(quán)最小二乘法,建立了包裝復(fù)合膜中丙酮校準(zhǔn)回歸方程模型,并通過(guò)異常值檢驗(yàn)、相關(guān)分析、參數(shù)估計(jì)、同方差性的判定等指標(biāo)對(duì)校準(zhǔn)回歸方程模型進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),并與普通最小二乘法校準(zhǔn)回歸方程進(jìn)行了對(duì)比分析。結(jié)果加權(quán)最小二乘法能有效消除異方差對(duì)校準(zhǔn)回歸方程的影響,且加權(quán)最小二乘法校準(zhǔn)回歸方程線(xiàn)性顯著,擬合程度高,檢測(cè)結(jié)果準(zhǔn)確度高。結(jié)論加權(quán)最小二乘法校準(zhǔn)回歸方程模型適用于包裝復(fù)合膜中丙酮質(zhì)量檢測(cè)。
[Abstract]:Objective to improve the accuracy of acetone detection in packaging composite membrane, a regression equation model of acetone calibration in packaging composite membrane was established. Methods based on the method of solvent residue determination in YBB00312004-2015, the calibration regression equation model of acetone in packaging composite membrane was established by using weighted least square method. The calibration regression equation model is comprehensively evaluated by outliers test, correlation analysis, parameter estimation and determination of the same variance, and the calibration regression equation is compared with the ordinary least square method. Results the weighted least square method can effectively eliminate the influence of heteroscedasticity on the calibration regression equation. Conclusion the calibration regression equation model of weighted least square method is suitable for the quality detection of acetone in packaging composite membrane.
【作者單位】： 石河子大學(xué);
【基金】：石河子大學(xué)高層次人才科研啟動(dòng)資金專(zhuān)項(xiàng)(RCZX201418);石河子大學(xué)應(yīng)用基礎(chǔ)研究青年項(xiàng)目(2015ZRKX YQ-LH09)
【分類(lèi)號(hào)】：TB484

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