發(fā)布時間：2018-04-20 08:52

  本文選題：詞袋模型 + 圖像空間共現(xiàn)核　； 參考：《武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版)》2017年07期

【摘要】：采用了基于模糊關(guān)系的圖像空間共現(xiàn)核來進行高分辨率遙感影像的分類。首先分析了遙感影像的特點,指出其不存在絕對的參考幀。針對該特點,采用了具有較好方向不變性的描述子MROGH(multi-support region order-based gradient histogram)來進行遙感影像底層特征的描述;隨后針對圖像編碼時的軟編碼情形采用了基于模糊關(guān)系的圖像空間共現(xiàn)核來構(gòu)建遙感影像的全局特征匯聚。在公用基準數(shù)據(jù)集上進行的遙感影像分類實驗表明,采用本文方法得到的分類正確率顯著優(yōu)于傳統(tǒng)的方式。此外,針對遙感影像分類時采用的不同分類框架進行了評估。
[Abstract]:A spatial cooccurrence kernel based on fuzzy relation is used to classify high resolution remote sensing images. Firstly, the characteristics of remote sensing image are analyzed, and it is pointed out that there is no absolute reference frame. According to this feature, MROGH(multi-support region order-based gradient histograms is used to describe the underlying features of remote sensing images. Then the image cooccurrence kernel based on fuzzy relation is used to construct the global feature convergence of remote sensing image. The classification experiments of remote sensing images on the common datum data set show that the classification accuracy obtained by the proposed method is significantly better than that of the traditional method. In addition, the different classification frameworks used in remote sensing image classification are evaluated.
【作者單位】： 中國衛(wèi)星海上測控部;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61103081)~~
【分類號】：TP751

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本文編號：1777100