本文選題：影像融合 + IHS變換　； 參考：《國(guó)土資源遙感》2017年04期

【摘要】：針對(duì)高分一號(hào)(GF-1)遙感影像高空間分辨率的特點(diǎn),綜合壓縮感知理論改進(jìn)了傳統(tǒng)的IHS影像融合算法,利用稀疏基和測(cè)量矩陣對(duì)多光譜影像IHS變換后的I'分量和全色影像進(jìn)行處理,采用加權(quán)平均和OMP(orthogonal matching pursuit)重構(gòu)得到新的I分量,再通過(guò)IHS反變換得到結(jié)果影像,并結(jié)合5個(gè)定量指標(biāo)進(jìn)行分析評(píng)價(jià)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與傳統(tǒng)方法相比,結(jié)合壓縮感知的IHS融合算法所得相關(guān)系數(shù)更高、扭曲程度更小,融合結(jié)果不僅具有更高的空間信息豐富度,并且保持了多光譜影像的色彩信息,可為GF-1影像的目視解譯和影像分類提供參考。
[Abstract]:According to the characteristics of high spatial resolution of GF-1 remote sensing image, the traditional IHS image fusion algorithm is improved by compressing sensing theory. The I 'component and panchromatic image after IHS transformation of multispectral image are processed by sparse basis and measurement matrix.The weighted average and OMP(orthogonal matching pursuit are used to reconstruct the new I component, and then the result image is obtained by IHS inverse transformation, and analyzed and evaluated with five quantitative indexes.The experimental results show that the IHS fusion algorithm combined with compression sensing has higher correlation coefficient and less distortion than the traditional method, and the fusion results not only have higher spatial information richness, but also have higher spatial information richness.The color information of multispectral images is maintained, which can provide reference for visual interpretation and classification of GF-1 images.
【作者單位】： 中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(武漢)李四光學(xué)院;中國(guó)科學(xué)院遙感與數(shù)字地球研究所;國(guó)家海洋局海洋減災(zāi)中心;中國(guó)科學(xué)院大學(xué);中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(武漢)信息工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“高分辨率SAR圖像典型地物目標(biāo)樣本特征提取和識(shí)別研究”(編號(hào):61372189) 中國(guó)科學(xué)院大學(xué)生創(chuàng)新實(shí)踐訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目“基于壓縮感知的遙感影像融合研究”(編號(hào):Y5Y01206QM)共同資助
【分類號(hào)】：TP751

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本文編號(hào)：1768556