發(fā)布時間：2018-04-16 07:34

  本文選題：超短基線定位 + 相位差模糊�。� 參考：《電子與信息學(xué)報》2017年06期

【摘要】：針對超短基線水聲定位系統(tǒng)面臨的相位差模糊問題,該文提出一種基于多分類器融合的定位解模糊算法。首先構(gòu)建多分類器系統(tǒng),將解模糊問題轉(zhuǎn)化為對模糊數(shù)進行分類識別的問題,并采用Choquet積分對各分類器結(jié)果進行融合,得到模糊數(shù)所屬類別,進而對目標進行定位。給出了目標位置的無模糊觀測條件。該算法優(yōu)點是無需構(gòu)造小于半波長間距的陣列,有效擴大了無模糊陣列孔徑,而且由于充分利用了相位差觀測數(shù)據(jù)的統(tǒng)計特性,定位精度可接近克拉美-羅界。仿真結(jié)果驗證了該算法的有效性。
[Abstract]:In order to solve the problem of phase difference ambiguity in ultra-short baseline underwater acoustic positioning system, a multi-classifier fusion algorithm is proposed in this paper.Firstly, a multi-classifier system is constructed, and the problem of fuzzy resolution is transformed into the problem of classification and recognition of fuzzy numbers. The results of each classifier are fused with Choquet integral to obtain the categories of fuzzy numbers, and then the target is located.The non-fuzzy observation condition of the target position is given.The advantage of this algorithm is that it does not need to construct an array with less than half wavelength spacing, which effectively expands the aperture of a fuzzy-free array, and because of the full use of the statistical characteristics of phase difference observation data, the positioning accuracy can approach the Clemei-Luo boundary.Simulation results verify the effectiveness of the algorithm.
【作者單位】： 哈爾濱工程大學(xué)水聲技術(shù)重點實驗室;哈爾濱工程大學(xué)水聲工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(51279043,11504064,61405041) 黑龍江省博士后科研啟動金(LBH-Q15025) 技術(shù)基礎(chǔ)科研項目(JSJL2016604B003) 黑龍江省留學(xué)歸國人員科學(xué)基金(JJ2016LX 0051)~~
【分類號】：TB56

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本文編號：1757873