本文選題：概念設(shè)計(jì) + 模糊表示　； 參考：《電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào)》2016年06期

【摘要】：傳統(tǒng)產(chǎn)品概念設(shè)計(jì)的功能樹(shù)中功能節(jié)點(diǎn)取值非0即1,且不同方案完成相同功能時(shí)無(wú)法自動(dòng)判優(yōu),針對(duì)這些問(wèn)題提出了新的功能求解思路。首先,引入模糊表示理論,定量地刻畫(huà)出功能節(jié)點(diǎn)模糊值,構(gòu)造了模糊功能樹(shù)。其次,提出了模糊功能矩陣,構(gòu)建了展開(kāi)定理和優(yōu)選定理,通過(guò)交替展開(kāi)與優(yōu)選,建立了FFM功能求解算法。最后,將該算法應(yīng)用于傳感器概念設(shè)計(jì)中,通過(guò)與組合求解算法、擴(kuò)展功能矩陣的約簡(jiǎn)算法進(jìn)行對(duì)比,驗(yàn)證了所提算法的有效性和優(yōu)越性。通過(guò)研究發(fā)現(xiàn):所提算法能夠更加細(xì)致地刻畫(huà)功能的粒度,可以對(duì)實(shí)現(xiàn)相同功能的類似方案進(jìn)行自動(dòng)判優(yōu),在保證了創(chuàng)新能力不損失的前提下,提高了功能求解的效率和質(zhì)量,從而推動(dòng)了概念設(shè)計(jì)領(lǐng)域的發(fā)展。
[Abstract]:In the function tree of traditional product concept design, the value of function node is either 0 or 1, and the same function can not be automatically determined when different schemes are completed. A new functional solution method is put forward to solve these problems.Firstly, fuzzy function tree is constructed by introducing fuzzy representation theory, quantificationally characterizing fuzzy value of functional node.Secondly, the fuzzy function matrix is put forward, the expansion theorem and the optimal selection theorem are constructed, and the FFM function solution algorithm is established by alternating expansion and optimal selection.Finally, the algorithm is applied to sensor conceptual design, and compared with combinatorial algorithm and extended function matrix reduction algorithm, the effectiveness and superiority of the proposed algorithm are verified.It is found that the proposed algorithm can describe the granularity of the function in more detail, and can automatically judge the similar schemes with the same function. It can improve the efficiency and quality of the function solution without losing the innovation ability.Thus, it promotes the development of conceptual design field.
【作者單位】： 合肥工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息學(xué)院;安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)信息與計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61203077,61370167) 中國(guó)博士后科學(xué)基金(2014T70585,2012M521218) 安徽省自然科學(xué)基金(1408085MKL15,1508085QF129)項(xiàng)目資助
【分類號(hào)】：TB472;TP212

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本文編號(hào)：1756669